公开(公告)号：CN118827139A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410679908.3

申请日：2024-05-28

Applicant: 中国移动通信集团安徽有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 吴报玉 ,  田磊 ,  林琳 ,  王君诚 ,  程稷 ,  张涛 ,  潘鑫 ,  李剑 ,  鲍天远 ,  苗浩宇

IPC: H04L9/40

Abstract: 本申请公开了一种网络入侵检测模型的训练方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取网络特征样本以及对应的网络入侵检测结果标签；将网络特征样本输入到预设模型中得到预测结果；根据标签和预测结果确定预设模型的模型参数集群的群体适应度权重，模型参数集群是预设模型的多个模型参数组合得到的；根据群体适应度权重，利用遗传算法确定目标模型参数集群；在目标模型参数集群的全局最优值对应的适应度不满足预设训练停止条件的情况下返回所述将网络特征样本输入到预设模型中直至满足预设训练停止条件，得到训练后的网络入侵检测模型。根据本申请实施例，保证了网络入侵检测模型的训练效果和精度，使网络入侵检测模型能够精准识别入侵行为。