公开(公告)号：CN116415694A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202111662439.7

申请日：2021-12-31

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  东南大学 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 张竞慧 ,  成新宇 ,  魏华 ,  张昊 ,  张婷婷 ,  王城 ,  吕丁阳 ,  金嘉晖 ,  东方

IPC: G06N20/20

Abstract: 本申请公开一种联邦学习处理方法及装置、终端和服务端，涉及计算机处理技术领域，以解决现有方案难以取得训练效率与收敛增益之间平衡的问题。该方法包括：获取N个终端在第t轮联合训练中的训练信息，训练信息包括训练数据集信息、训练时间信息和收敛贡献值；根据训练数据集信息、训练时间信息和收敛贡献值，确定多目标优化参数，多目标优化参数包括训练闲余时间和收敛贡献和；以最小化训练闲余时间为第一优化目标，以最大化收敛贡献和为第二优化目标，确定N个终端中各终端的目标训练迭代次数；分别向N个终端发送各自目标训练迭代次数。本申请实施例可在提高联邦学习训练时间效率与提高终端全局收敛增益之间达到平衡化。