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公开(公告)号：CN107168683A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710310445.3
申请日：2017-05-05
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了国产申威26010众核CPU上GEMM稠密矩阵乘高性能实现方法，针对国产申威众核处理器26010，并基于存储结构、访存、硬件流水线以及寄存器级通信机制等平台特性，优化矩阵分块与核间数据映射方法，设计了自顶向下的三级分块并行块矩阵乘算法，基于寄存器级通信机制设计从核计算资源数据共享方法，并利用主从核间异步DMA数据传输机制，设计了计算与访存重叠的双缓冲策略，在单个从核上，设计了循环展开策略与软件流水线排布方法，使用了高效的寄存器分块模式以及SIMD向量化乘加指令，实现函数优化。该高性能GEMM函数性能与单核开源BLAS数学库GotoBLAS相比，平均加速比为227.94，最高加速比为296.93。
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公开(公告)号：CN107168683B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710310445.3
申请日：2017-05-05
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了申威26010众核CPU上GEMM稠密矩阵乘高性能实现方法，针对申威众核处理器26010，并基于存储结构、访存、硬件流水线以及寄存器级通信机制等平台特性，优化矩阵分块与核间数据映射方法，设计了自顶向下的三级分块并行块矩阵乘算法，基于寄存器级通信机制设计从核计算资源数据共享方法，并利用主从核间异步DMA数据传输机制，设计了计算与访存重叠的双缓冲策略，在单个从核上，设计了循环展开策略与软件流水线排布方法，使用了高效的寄存器分块模式以及SIMD向量化乘加指令，实现函数优化。该高性能GEMM函数性能与单核开源BLAS数学库GotoBLAS相比，平均加速比为227.94，最高加速比为296.93。
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公开(公告)号：CN107273094B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710353362.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种适应于“神威·太湖之光”上HPCG优化的数据结构及其高效实现方法，基于“神威·太湖之光”上的申威众核处理器体系结构特征和HPCG算法优化的需要，使用了改进ELL格式的数据结构对原始数据结构进行替换，除了包含矩阵数据本身的数据结构，还支持分块着色，索引转换，进程通信，以及向量位置映射等相关的数据结构，并且中间处理过程采用了申威众核平台提供的Athread多线程库进行并行，最终应用于HPCG算法的核心函数SpMV和SymGS优化过程中，相应的性能和带宽百分比取得了一致性的加速比，最高分别为18.2和17.6。
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公开(公告)号：CN107273094A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710353362.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种适应于“神威·太湖之光”上HPCG优化的数据结构及其高效实现方法，基于“神威·太湖之光”上的申威众核处理器体系结构特征和HPCG算法优化的需要，使用了改进ELL格式的数据结构对原始数据结构进行替换，除了包含矩阵数据本身的数据结构，还支持分块着色，索引转换，进程通信，以及向量位置映射等相关的数据结构，并且中间处理过程采用了申威众核平台提供的Athread多线程库进行并行，最终应用于HPCG算法的核心函数SpMV和SymGS优化过程中，相应的性能和带宽百分比取得了一致性的加速比，最高分别为18.2和17.6。
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