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公开(公告)号：CN118939651B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410951885.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种威胁数据资源目录的更新方法及管理系统，属于网络安全技术领域。本发明通过利用大规模预训练语言模型生成确定性数据的语义索引矩阵，与威胁数据资源目录的语义索引矩阵进行比对，根据相似度进行数据变更推断和冲突消解；对于不确定性数据，通过字段名与元数据的映射比对，根据映射比例更新数据结构或数据类型，将不确定性数据转为确定性数据后进行数据变更推断。本发明能够深入挖掘数据语义信息，从内容理解角度改进数据变更和消解技术，实现数据资源目录类型的自动更新，动态适应不同类型的数据，提高数据检索和更新的效率，减少人工干预，降低人力成本，提升网络安全威胁分析的效率。
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公开(公告)号：CN118939651A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410951885.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种威胁数据资源目录的更新方法及管理系统，属于网络安全技术领域。本发明通过利用大规模预训练语言模型生成确定性数据的语义索引矩阵，与威胁数据资源目录的语义索引矩阵进行比对，根据相似度进行数据变更推断和冲突消解；对于不确定性数据，通过字段名与元数据的映射比对，根据映射比例更新数据结构或数据类型，将不确定性数据转为确定性数据后进行数据变更推断。本发明能够深入挖掘数据语义信息，从内容理解角度改进数据变更和消解技术，实现数据资源目录类型的自动更新，动态适应不同类型的数据，提高数据检索和更新的效率，减少人工干预，降低人力成本，提升网络安全威胁分析的效率。
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