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发明公开
基于强化学习的云计算作业可共置执行方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN116866351A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310639528.2

申请日：2023-06-01

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 周悦媛 , 赵曈 , 马俊杰 , 贾伟乐 , 邵恩 , 谭光明 , 孙凝晖

IPC: H04L67/1008 , H04L67/1012 , H04L67/60 , G06N3/092

Abstract: 本发明提出一种基于强化学习的云计算作业可共置执行方法，包括：以神经网络构建策略模型，设置该策略模型的强化学习参数，基于云计算任务的单个作业和组合作业，对该策略模型进行强化学习训练；生成该云计算任务的批作业，通过该策略模型获取该批作业的执行策略，并根据该执行策略，将该批作业进行分配并执行。本发明还提出一种基于强化学习的云计算作业可共置执行系统，以及一种用于云计算作业可共置执行的数据处理装置。

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