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公开(公告)号：CN111461144A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010244305.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于加速卷积神经网络的方法，包括：步骤1：将具有N个通道的输入特征图沿通道方向划分成G组初始特征图，其中，第Gi组初始特征图中包含Si个特征图，对所述G组初始特征图进行第一次组卷积得到G组第一特征图，其中N、G、Si为大于等于1的整数；步骤2：将所述G组第一特征图重新划分成F组第二特征图，其中，第Fj组第二特征图中包含来自不同的第一特征图组的Tj个特征图， 对所述F组第二特征图进行第二次组卷积，得到具有M个通道的输出特征图，其中F、Tj、M为大于等于1的整数。
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