公开(公告)号：CN103258248B

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201310190225.3

申请日：2013-05-21

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张国清 ,  边建功 ,  程学旗 ,  傅川 ,  许洪波

IPC: G06F19/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种微博流行趋势预测方法、装置及系统。所述方法包括：获得微博用户群体行为特征描述，所述微博用户群体行为特征描述表征用户发布微博的行为特征以及微博转发和评论中用户的行为特征。所述方法还包括：根据微博发布后第1至i-1个时间间隔的转发和评论数量，以及所述微博用户群体行为特征描述，计算所述微博在第i个时间间隔的转发和评论数量，其中i为大于1的正整数。本发明从时间维度出发，对微博用户的群体行为特征进行描述，在保证微博流行趋势预测的准确性以及效率的同时还可以在线实时进行预测。

公开(公告)号：CN103198161A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310154376.3

申请日：2013-04-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张国清 ,  边建功 ,  傅川 ,  李彦君

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供用于微博平台的水军识别方法及设备，包括单个用户水军识别和一条微博的转发、评论用户水军识别。单个用户的识别过程为，对于待识别的微博用户，基于从微博平台采集的与该微博用户相关的信息评估该用户在微博平台上的成本；然后根据该用户在微博平台上的成本来判断该用户是否为水军。一条微博的转发、评论用户的识别过程主要基于单个用户水军识别，但是对评论用户增加了基于用户评论相似性进行识别的方法。该方法能有效地识别微博平台中的水军用户。而且基于用户评论的相似性的识别，更能能够有效识别团伙水军。

公开(公告)号：CN103198161B

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201310154376.3

申请日：2013-04-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张国清 ,  边建功 ,  傅川 ,  李彦君

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供用于微博平台的水军识别方法及设备，包括单个用户水军识别和一条微博的转发、评论用户水军识别。单个用户的识别过程为，对于待识别的微博用户，基于从微博平台采集的与该微博用户相关的信息评估该用户在微博平台上的成本；然后根据该用户在微博平台上的成本来判断该用户是否为水军。一条微博的转发、评论用户的识别过程主要基于单个用户水军识别，但是对评论用户增加了基于用户评论相似性进行识别的方法。该方法能有效地识别微博平台中的水军用户。而且基于用户评论的相似性的识别，更能能够有效识别团伙水军。

公开(公告)号：CN103258248A

公开(公告)日：2013-08-21

申请号：CN201310190225.3

申请日：2013-05-21

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张国清 ,  边建功 ,  程学旗 ,  傅川 ,  许洪波

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种微博流行趋势预测方法、装置及系统。所述方法包括：获得微博用户群体行为特征描述，所述微博用户群体行为特征描述表征用户发布微博的行为特征以及微博转发和评论中用户的行为特征。所述方法还包括：根据微博发布后第1至i-1个时间间隔的转发和评论数量，以及所述微博用户群体行为特征描述，计算所述微博在第i个时间间隔的转发和评论数量，其中i为大于1的正整数。本发明从时间维度出发，对微博用户的群体行为特征进行描述，在保证微博流行趋势预测的准确性以及效率的同时还可以在线实时进行预测。