公开(公告)号：CN115577068A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202210974839.X

申请日：2022-08-15

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郭嘉丰 ,  范意兴 ,  王苑铮 ,  陈薇 ,  张儒清 ,  程学旗

IPC: G06F16/33 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明实施例提供一种实体召回方法，包括：S1、获取待查询实体，利用预先训练的第一编码神经网络对待查询实体进行编码，得到待查询实体的多维浮点值查询向量；S2、将多维浮点值查询向量中每个维度的浮点值按照预设规则映射为非浮点的第一数值或者第二数值，得到多维二值查询向量；S3、根据待查询实体的多维二值查询向量在实体知识库选取部分规范实体生成召回的候选实体集合，其中所述实体知识库包括规范化命名的多个规范实体及按照与每个规范实体对应的多维二值实体向量。本发明将浮点值形式的向量转换为二值形式的向量，降低存储空间占用并提高计算效率。

公开(公告)号：CN114637855A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210223234.7

申请日：2022-03-09

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 杨洋 ,  梁华盛 ,  范意兴 ,  王苑铮 ,  颜强 ,  郭嘉丰

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338

Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及信息检索技术领域。所述方法包括：在知识图谱中确定与查询文本对应的候选实体列表，候选实体列表包括至少一个候选实体；对查询文本进行编码得到第一查询向量，以及对候选实体的知识图谱信息进行编码得到第一候选向量；将第一查询向量和第一候选向量输入自注意力层，得到第二查询向量和第二候选向量；根据第二查询向量和第二候选向量的向量相似度，确定查询文本与候选实体的相关度打分；根据相关度打分对候选实体进行排序，以及基于排序结果输出搜索结果。本申请通过自注意力层实现查询文本和候选实体列表中的各个候选实体的交互，提升了搜索的精确度。