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公开(公告)号:CN111460928A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010186272.0
申请日:2020-03-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于胶囊网络的人体动作识别系统及方法,构建包含基于语义图式图卷积的语义时空模块、广义注意力非局部模块、初级胶囊层和分类胶囊层组成的网络架构,将基于胶囊网络的架构用于基于骨架序列数据的动作识别,该网络架构利用图卷积和时间域卷积层提取骨架数据的时空特征,胶囊机制能够保持更为丰富的用于动作分类的信息,本发明进一步将广义注意力机制引入到胶囊网络架构中,建立细粒度全局依赖更好地表达时空特征,用于引导更为有效的初级胶囊的生成,初级胶囊通过路由算法与最相关的分类胶囊之间建立联系,从而提高人体动作识别准确性。
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公开(公告)号:CN111460928B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202010186272.0
申请日:2020-03-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于胶囊网络的人体动作识别系统及方法,构建包含基于语义图式图卷积的语义时空模块、广义注意力非局部模块、初级胶囊层和分类胶囊层组成的网络架构,将基于胶囊网络的架构用于基于骨架序列数据的动作识别,该网络架构利用图卷积和时间域卷积层提取骨架数据的时空特征,胶囊机制能够保持更为丰富的用于动作分类的信息,本发明进一步将广义注意力机制引入到胶囊网络架构中,建立细粒度全局依赖更好地表达时空特征,用于引导更为有效的初级胶囊的生成,初级胶囊通过路由算法与最相关的分类胶囊之间建立联系,从而提高人体动作识别准确性。
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