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公开(公告)号:CN110727768A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201911017584.2
申请日:2019-10-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于SARN的候选回答语句生成和自然语言选择方法及系统,所述SARN模型包括编码网络和解码网络,所述生成方法包括:利用所述编码网络获得输入语句特征;基于所述输入语句特征,利用所述解码网络获得对应的候选回答语句;其中,所述解码网络采用了随机隐变量因子针对所述候选回答语句的多样性进行建模。
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公开(公告)号:CN110727768B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN201911017584.2
申请日:2019-10-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于SARN的候选回答语句生成和自然语言选择方法及系统,所述SARN模型包括编码网络和解码网络,所述生成方法包括:利用所述编码网络获得输入语句特征;基于所述输入语句特征,利用所述解码网络获得对应的候选回答语句;其中,所述解码网络采用了随机隐变量因子针对所述候选回答语句的多样性进行建模。
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