公开(公告)号：CN118736191A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410738342.7

申请日：2024-06-07

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 许倩倩 ,  李斐然 ,  包世龙 ,  杨智勇 ,  丛润民 ,  操晓春 ,  黄庆明

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V20/58

Abstract: 本发明提出一种尺寸无关的多物体显著性检测方法，其特征在于，包括：对训练样本中物体做最小外接框，得到多个物体框，将训练样本中除物体框以外的部分作为背景框；通过语义分割模型，对背景框和每个物体框内的显著区域进行独立评价，得到在每个物体框和背景框的显著区域独立检测结果；对各显著区域独立检测结果进行合并，得到显著区域合并检测结果；根据显著区域标签，在每个物体框和背景框内独立地计算损失，得到背景框和每个物体框的独立损失函数；合并所有独立损失函数，得到合并损失函数，以训练语义分割模型；将待显著物体检测的多物体图像通过数据处理步骤处理后，输入训练完成后的语义分割模型，得到其显著区域检测结果。