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公开(公告)号：CN119068503A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411015967.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V30/412 , G06V30/19 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出一种文本检测方法、装置、介质，该方法包含：对待测文本进行扰动处理，得到扰动文本；对该扰动文本进行语法树分析，识别文本的若干词语及词语间的语法结构，生成语法树；遍历该语法树，将该语法树中的每一个词语构建为图神经网络训练所需的节点，并将词语间的语法结构编码为邻接矩阵；对该扰动文本进行向量化处理，得到文本的高维向量表示；融合该高维向量表示和该邻接矩阵，通过图卷积神经网络进行训练，以预测该待测文本的类别标签。该方法实现了对扰动后生成文本的高精准度检测，同时使检测方法具有很强的鲁棒性。
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