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公开(公告)号：CN112887291A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110075899.3
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的I2P流量识别方法及系统。包括将各流量信息转换为相应的灰度图像，为之后利用深度学习卷积神经网络进行流量识别提供模型输入，以实现快速识别I2P流量的目标。在保证算法准确率的条件下，优化现有I2P流量识别算法的数据预处理流程，减少了现有方法在特征工程阶段的工作量。
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