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公开(公告)号：CN101655861A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910092804.8
申请日：2009-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种哈希方法，用于在哈希表上实现哈希插入操作；哈希表包括多个存储桶，存储桶包括插入计数器和删除计数器，插入计数器用于记录所在存储桶中所插入元素的个数，删除计数器用于记录所在存储桶中删除元素的个数；该方法包括：将所要操作的元素按照哈希函数映射到哈希表的至少一个存储桶，存储桶被称为候选存储桶；根据目标存储桶的选取原则从候选存储桶中找出目标存储桶；在目标存储桶中插入所要插入的元素；判断新插入的元素是否对候选存储桶中先前已存储元素的存储位置造成影响，若已存储元素的存储位置已经不再满足目标存储桶的选取原则，则对已存储元素的存储位置重新进行调整；还包括累加所述候选存储桶的插入计数器的值的步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101655861B
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN200910092804.8
申请日：2009-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种哈希方法，用于在哈希表上实现哈希插入操作；哈希表包括多个存储桶，存储桶包括插入计数器和删除计数器，插入计数器用于记录所在存储桶中所插入元素的个数，删除计数器用于记录所在存储桶中删除元素的个数；该方法包括：将所要操作的元素按照哈希函数映射到哈希表的至少一个存储桶，存储桶被称为候选存储桶；根据目标存储桶的选取原则从候选存储桶中找出目标存储桶；在目标存储桶中插入所要插入的元素；判断新插入的元素是否对候选存储桶中先前已存储元素的存储位置造成影响，若已存储元素的存储位置已经不再满足目标存储桶的选取原则，则对已存储元素的存储位置重新进行调整；还包括累加所述候选存储桶的插入计数器的值的步骤。
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公开(公告)号：CN101252541B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200810103622.1
申请日：2008-04-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种网络流量分类模型的建立方法，包括：从所捕获的网络流量的的流数据包中选择和提取识别指标；根据识别指标，在所设定的若干不同的簇数目下，选择初始化簇中心；在所设定的若干不同的簇数目下，分别根据初始化簇中心，对识别指标进行分簇操作，并重新计算新的簇中心点；在所设定的若干不同的簇数目下，分别计算各个分簇操作结果的标准化互信息值，根据标准化互信息值从所设定的若干不同的簇数目中选择一个作为最佳簇数目；根据所得到的最佳簇数目，选择最佳簇数目下的分簇操作结果和新的簇中心点作为网络流量分类模型。本发明通过NMI值的计算来验证簇数目的选择是否合适，并通过对最佳簇数目的选择得到较好的聚类特征，较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN101534305A
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200910082913.1
申请日：2009-04-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种网络流量异常检测方法和系统，该方法包括下列步骤：采集流量指标数据，建立流量指标数据矩阵；采用主成分分析方法建立所述流量指标数据矩阵的主元模型；通过所述主元模型的多变量统计控制图对网络流量进行异常检测。本发明提供的上述方法和系统可操作性强，且有效提高了网络流量异常检测的准确度。
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公开(公告)号：CN101252541A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810103622.1
申请日：2008-04-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种网络流量分类模型的建立方法，包括：从所捕获的网络流量的流数据包中选择和提取识别指标；根据识别指标，在所设定的多个簇数目下，选择初始化簇中心；在所设定的多个簇数目下，分别根据初始化簇中心，对识别指标进行分簇操作，并重新计算新的簇中心点；在所设定的多个簇数目下，分别计算各个分簇操作结果的标准化互信息值，根据标准化互信息值从所设定的多个簇数目中选择一个作为最佳簇数目；根据所得到的最佳簇数目，选择最佳簇数目下的分簇操作结果和新的簇中心点作为网络流量分类模型。本发明通过NMI值的计算来验证簇数目的选择是否合适，并通过对最佳簇数目的选择得到较好的聚类特征，较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN1687941A
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN200510011605.1
申请日：2005-04-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/60
Abstract: 本发明涉及软件技术领域的软件项目风险评估技术中的人员流动风险的定量评估。步骤：S1：选择过程模型，决定模型系数S2：根据采用的过程模型，划分项目为n个阶段系数S3：根据定理3、4、5，由专家评估关键人员流入、流出、更换风险系数；S4：设定阶段数初值j=1；S5：记录阶段j的全部人员数；S6：根据各阶段开始时关键人员情况，决定阶段j的人员流入、流出、更换风险系数；S7：求阶段j的人员流动风险值并记录S8：阶段数j自加，j=j+1；S9：判定是否已经计算到最后阶段(j＞n？)，判定为Yes进入S10，判定为No，进入S5；S10：将阶段1～n的人员流动风险值相加，得到整个项目的人员流动风险值。
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