公开(公告)号：CN101308571A

公开(公告)日：2008-11-19

申请号：CN200710040666.X

申请日：2007-05-15

Applicant: 上海中科计算技术研究所 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 崔国勤 ,  谢晨 ,  陈立珍 ,  杨立志 ,  高岩

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种利用主动网格与人脸识别结合生成新人脸的方法，包括如下步骤：建立人脸图像数据库；以人脸的主动网格为基础，获取输入人脸照片中的特征点；在人脸图像数据库中检索，以获取相似人脸；采用无缝拼接技术进行纹理映射，获得新的人脸照片。本发明的变脸技术是以生物特征为基础，完全自动化实现了人像的表情变换、年龄变换、角色变换等，可广泛应用于电影制作中的特技，互联网上的照片合成。它保留了人像关键的生物特征，以便于身份的直观辨认。同时借助计算机处理图像，获得给定条件下的视觉效果，最终使处理过的人脸图像照片，具有熟悉的特征和预期的艺术效果。具有计算复杂度低、方法直观明晰、效果逼真等特点。

公开(公告)号：CN1540571A

公开(公告)日：2004-10-27

申请号：CN200310104462.X

申请日：2003-10-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘宏 ,  李锦涛 ,  崔国勤

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法，主要解决了特征字的局部书写特征的提取和描述问题。首先用线性归一化方法将特征字图像归一化到64×64大小；然后根据笔划方向、位置和粗细等特性，设计了一组优化的2维Gabor滤波器，采用8个方向和一个频率，共8个Gabor小波；接着，为了得到特征字的局部书写特征，对特征字进行8像素间隔的空间采样，并提取64个采样点上的Gabor小波系数，这样得到512维特征向量；最后利用基于以均值作为类代表点的最近邻分类器进行比较和判别。该发明具有识别率高、计算复杂度低、物理意义明确等特点。

公开(公告)号：CN1258737C

公开(公告)日：2006-06-07

申请号：CN200310104462.X

申请日：2003-10-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘宏 ,  李锦涛 ,  崔国勤

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法，主要解决了特征字的局部书写特征的提取和描述问题。首先用线性归一化方法将特征字图像归一化到64×64大小；然后根据笔划方向、位置和粗细等特性，设计了一组优化的2维Gabor滤波器，采用8个方向和一个频率，共8个Gabor小波；接着，为了得到特征字的局部书写特征，对特征字进行8像素间隔的空间采样，并提取64个采样点上的Gabor小波系数，这样得到512维特征向量；最后利用基于以均值作为类代表点的最近邻分类器进行比较和判别。该发明具有识别率高、计算复杂度低、物理意义明确等特点。