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公开(公告)号:CN116861245A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310864841.6
申请日:2023-07-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种用于识别认知障碍等级的系统和方法,系统包括:数据获取模块,用于获取受试者进行预定的认知障碍测试时所采集的不同模态的行为数据和认知数据,两者分别为具有至少两种变量的时序数据,认知数据是基于多个脑区的脑电数据得到的;第一推断模块,用于在每种模态内根据各变量进行因果推断,得到第一因果关联图;第二推断模块,利用经训练的卷积自编码器中的编码器将所述认知数据映射为与所述行为数据的变量数据结构一致的脑区特征,并基于所述行为数据的变量和所述脑区特征进行跨模态的因果推断,得到跨模态的变量间的第二因果关联图;认知障碍识别模块,用于根据所述每种模态的第一因果关联图和第二因果关联图,确定认知障碍等级。