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发明公开
基于时序空间特征的实时桌面手势理解方法、系统、设备审中-实审

公开(公告)号：CN115294659A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211024304.2

申请日：2022-08-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 杨明浩 , 时弘

IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/28 , G06V10/26

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于时序空间特征的实时桌面手势理解方法、系统、设备，旨在解决解决现有的桌面手势理解方法识别手势精度较差的问题。本方法包括：实时获取待分类识别的桌面手势RGB图像，作为输入图像；将输入图像从RGB空间转换到HSV空间，根据像素点的深度值对输入图像中的手势区域进行分割，分割后进行二值化处理，得到手势二值图像；融合连续n帧输入图像中的手势二值图像，并采用指数衰减模型模拟连续帧手势的衰减过程，构造包含时空特征的时序特征图像；将包含时空特征的时序特征图像输入预构建的手势分类模型，得到输入图像对应的手势类别识别结果。本发明提升了手势识别精度。

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