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公开(公告)号：CN103136540B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310087343.1
申请日：2013-03-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/4676 , G06K9/00335 , G06K9/469
Abstract: 本发明公开了一种基于隐结构推理的行为识别方法，包括以下步骤：提取训练数据的局部特征并聚类，构建一个码本词袋，利用局部特征的时空分布建立码本之间的共生关系图，结合局部特征在人体上的分布特性推理出共生关系图中的隐结构并将其反馈到共生关系图中得到一个具有多层结构信息的图模型；利用图模型获取训练数据中局部特征的稳定性系数并构建训练数据的特征向量，训练分类器模型；提取未知视频中的局部特征，利用图模型计算其稳定性系数，构建视频的特征向量，用分类器进行分类。该方法通过研究人体结构特征来学习局部特征之间的结构信息，可以更好的对主体的行为进行描述。本方法可以用于公共安全领域，如异常行为检测等；也可用于人机交互。
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公开(公告)号：CN103136540A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310087343.1
申请日：2013-03-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/4676 , G06K9/00335 , G06K9/469
Abstract: 本发明公开了一种基于隐结构推理的行为识别方法，包括以下步骤：提取训练数据的局部特征并聚类，构建一个码本词袋，利用局部特征的时空分布建立码本之间的共生关系图，结合局部特征在人体上的分布特性推理出共生关系图中的隐结构并将其反馈到共生关系图中得到一个具有多层结构信息的图模型；利用图模型获取训练数据中局部特征的稳定性系数并构建训练数据的特征向量，训练分类器模型；提取未知视频中的局部特征，利用图模型计算其稳定性系数，构建视频的特征向量，用分类器进行分类。该方法通过研究人体结构特征来学习局部特征之间的结构信息，可以更好的对主体的行为进行描述。本方法可以用于公共安全领域，如异常行为检测等；也可用于人机交互。
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公开(公告)号：CN102750709B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201210176959.1
申请日：2012-05-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 爱思开电讯投资(中国)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种利用视频检测打架行为的方法和装置，所述方法包括如下步骤：从所述视频中获取多个连续视频帧；从多个连续视频帧中提取运动前景；从运动前景中检测运动对象；判断多个连续视频帧中是否存在至少两个运动对象，如果存在，则继续执行下面的步骤，如果不存在，则判断未发生打架行为；计算多个连续视频帧中各运动对象相互之间的距离，如果该距离小于一个指定阈值，则继续执行下面的步骤，如果该距离不小于该指定阈值，则判断未发生打架行为；计算多个连续视频帧中覆盖至少两个运动对象的最小矩形框的面积的面积变化强度的大小来判断是否发生打架行为；其中，所述面积变化强度是表示面积连续变化时的变化速率的一个参量。本发明能够有效减少打架行为检测的误报率。
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公开(公告)号：CN102750709A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210176959.1
申请日：2012-05-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 爱思开电讯投资(中国)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种利用视频检测打架行为的方法和装置，所述方法包括如下步骤：从所述视频中获取多个连续视频帧；从多个连续视频帧中提取运动前景；从运动前景中检测运动对象；判断多个连续视频帧中是否存在至少两个运动对象，如果存在，则继续执行下面的步骤，如果不存在，则判断未发生打架行为；计算多个连续视频帧中各运动对象相互之间的距离，如果该距离小于一个指定阈值，则继续执行下面的步骤，如果该距离不小于该指定阈值，则判断未发生打架行为；计算多个连续视频帧中覆盖至少两个运动对象的最小矩形框的面积的面积变化强度的大小来判断是否发生打架行为；其中，所述面积变化强度是表示面积连续变化时的变化速率的一个参量。本发明能够有效减少打架行为检测的误报率。
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