一种石墨环搭接面研磨系统及方法

    公开(公告)号:CN112975670B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN201911297083.4

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明属于自动化领域,具体涉及一种石墨环搭接面研磨系统及方法,包括数控机床的X、Y、Z轴、主轴,PLC、上位机和吸尘装置;所述PLC与上位机相连接,PLC通过内部位置控制模块与多个伺服电机相连接;X、Y、Z三轴分别通过丝杠与三个伺服电机相连接;所述数控机床的X、Y、Z轴、主轴,用于石墨环的加工,并设于研磨试验罩内;所属上位机,用于设定研磨参数;所述PLC,用于根据研磨参数控制数控机床的X、Y、Z轴、主轴进行加工;所述吸尘装置与研磨试验罩相连接。本发明动作灵活、准确,操作维修简便、可靠,具有高安全性,具有热变形小、噪音低、抗震性好等特点。

    基于EMD和残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111351665B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201811583249.4

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于EMD和残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法,采集滚动轴承的多组原始振动数据,并将数据分为训练集和验证集;对训练集的每一组原始振动数据进行EMD分解,得到各个模态分量,将各个模态分量组合,得到二维特征图;将二维特征图输入到残差神经网络模型进行训练,并利用验证集调整出残差神经网络模型的超参数,形成训练后的残差神经网络模型;将滚动轴承的二维特征图输入到训练后的残差神经网络模型,输出故障诊断结果。本发明不需要复杂的统计学习过程,也不需要对轴承信息特殊的预处理,特征提取的过程比较便利;残差神经网络模型的搭建简单,训练速度快,分类准确率和召回率高。

    气吹振动机
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107953142B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201711161333.2

    申请日:2017-11-20

    Abstract: 本发明属于汽车发动机制造技术领域,具体地说是气吹振动机。包括机体框架、输送线体下顶升结构、翻转平移结构、气吹振动结构及气吹振动顶升结构,其中机体框架横跨工件输送线体上,输送线体下顶升结构位于工件输送线体下方,用于取出工件;翻转平移结构设置于机体框架的上部,用于工件取走、转移;气吹振动结构设置在工件输送线体旁、机体框架内,机体框架提供一平台安放气吹振动结构;气吹振动顶升结构设置在机体框架专用平台上,内嵌在气吹振动结构内部。本发明解决了翻转平移结构的累赘,减小工件接取与翻转平移的相互关联性,增强了翻转平移的稳定性,提高了接取与振动定位的相对位置精度。

    气吹振动机
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107953142A

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201711161333.2

    申请日:2017-11-20

    Abstract: 本发明属于汽车发动机制造技术领域,具体地说是气吹振动机。包括机体框架、输送线体下顶升结构、翻转平移结构、气吹振动结构及气吹振动顶升结构,其中机体框架横跨工件输送线体上,输送线体下顶升结构位于工件输送线体下方,用于取出工件;翻转平移结构设置于机体框架的上部,用于工件取走、转移;气吹振动结构设置在工件输送线体旁、机体框架内,机体框架提供一平台安放气吹振动结构;气吹振动顶升结构设置在机体框架专用平台上,内嵌在气吹振动结构内部。本发明解决了翻转平移结构的累赘,减小工件接取与翻转平移的相互关联性,增强了翻转平移的稳定性,提高了接取与振动定位的相对位置精度。

    一种石墨环搭接面研磨系统及方法

    公开(公告)号:CN112975670A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201911297083.4

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明属于自动化领域,具体涉及一种石墨环搭接面研磨系统及方法,包括数控机床的X、Y、Z轴、主轴,PLC、上位机和吸尘装置;所述PLC与上位机相连接,PLC通过内部位置控制模块与多个伺服电机相连接;X、Y、Z三轴分别通过丝杠与三个伺服电机相连接;所述数控机床的X、Y、Z轴、主轴,用于石墨环的加工,并设于研磨试验罩内;所属上位机,用于设定研磨参数;所述PLC,用于根据研磨参数控制数控机床的X、Y、Z轴、主轴进行加工;所述吸尘装置与研磨试验罩相连接。本发明动作灵活、准确,操作维修简便、可靠,具有高安全性,具有热变形小、噪音低、抗震性好等特点。

    基于EMD和残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111351665A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811583249.4

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于EMD和残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法,采集滚动轴承的多组原始振动数据,并将数据分为训练集和验证集;对训练集的每一组原始振动数据进行EMD分解,得到各个模态分量,将各个模态分量组合,得到二维特征图;将二维特征图输入到残差神经网络模型进行训练,并利用验证集调整出残差神经网络模型的超参数,形成训练后的残差神经网络模型;将滚动轴承的二维特征图输入到训练后的残差神经网络模型,输出故障诊断结果。本发明不需要复杂的统计学习过程,也不需要对轴承信息特殊的预处理,特征提取的过程比较便利;残差神经网络模型的搭建简单,训练速度快,分类准确率和召回率高。

    用于高功率CO2激光器的高压接收控制装置

    公开(公告)号:CN104638500B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201310574030.9

    申请日:2013-11-13

    Abstract: 本发明涉及用于高功率CO2激光器的高压接收控制装置,包括顺序连接的恒率电源、光纤接收器、DAC数模转换器、模拟开关、运算放大器模块和功率放大器;所述恒率电源用于将外部交流电转换成直流电,为光纤接收器、DAC数模转换器、运算放大器模块、模拟开关和功率放大器供电;所述光纤接收器用于接受外部光纤信号,并转换为数字信号送至数模转换器;所述数模转换器用于将串行输入的数字信号转换成模拟电流输出信号,输出至模拟开关。本发明结构简单,操作方便,本身消耗的功率小,运行成本低,可在多种复杂环境下使用。

    用于高功率CO2激光器的高压接收控制装置

    公开(公告)号:CN104638500A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201310574030.9

    申请日:2013-11-13

    Abstract: 本发明涉及用于高功率CO2激光器的高压接收控制装置,包括顺序连接的恒率电源、光纤接收器、DAC数模转换器、模拟开关、运算放大器模块和功率放大器;所述恒率电源用于将外部交流电转换成直流电,为光纤接收器、DAC数模转换器、运算放大器模块、模拟开关和功率放大器供电;所述光纤接收器用于接受外部光纤信号,并转换为数字信号送至数模转换器;所述数模转换器用于将串行输入的数字信号转换成模拟电流输出信号,输出至模拟开关。本发明结构简单,操作方便,本身消耗的功率小,运行成本低,可在多种复杂环境下使用。

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