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公开(公告)号：CN111382303B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201811619718.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/683 , G06F16/61
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹权重的音频样例检索方法，该方法具体包括：获取待检音频的二进制音频指纹序列值，在预先建立的哈希表中进行查找；查找出对应的模板音频的二进制音频指纹序列值；计算待检音频和模板音频之间指纹序列差异数D、模板音频与待检音频之间允许指纹序列差异数的阈值Reject；如果D＜Reject，则认为待检音频与模板音频相似；如果D＞Reject，则认为待检音频存在错误。
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公开(公告)号：CN111382303A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811619718.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/683 , G06F16/61
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹权重的音频样例检索方法，该方法具体包括：获取待检音频的二进制音频指纹序列值，在预先建立的哈希表中进行查找；查找出对应的模板音频的二进制音频指纹序列值；计算待检音频和模板音频之间指纹序列差异数D、模板音频与待检音频之间允许指纹序列差异数的阈值Reject；如果D＜Reject，则认为待检音频与模板音频相似；如果D＞Reject，则认为待检音频存在错误。
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公开(公告)号：CN111382302A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811619717.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/683 , G06F16/632 , G06F16/61
Abstract: 本发明涉及一种基于变速模板的音频样例检索方法，该方法具体包括：针对长度5秒以上的变速模板的待检音频拆分为多个短音频片段，获取各个短音频片段的二进制音频指纹序列值，查找预先建立的哈希表；查找出各个短音频片段的二进制音频指纹序列值对应的模板音频的音频指纹序列值；计算各个短音频片段和模板音频之间指纹序列差异数D和模板音频与短音频片段之间允许指纹序列差异数的阈值Reject；如果D＜Reject，则认为短音频片段与模板音频相似；如果D＞Reject，则认为短音频片段存在错误，并提取该短音频片段。
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公开(公告)号：CN111354352B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201811582260.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种用于音频检索的模板自动清洗方法及系统，所述方法包括：提取模板的语音信号的特征，形成特征序列；将语音特征序列输入预先训练好的深度神经网络，输出每一帧语音特征的后验概率；将后验概率转换为似然概率，然后进行Viterbi解码，输出最终的模板清洗结果。本发明的方法充分利用了深度神经网络以及数据驱动方法的优点，通过加入多样的非语音数据，使得DNN能够学习到无效语音与输入特征的非线性映射关系；同时，利用Viterbi算法能够增加系统对短时噪声、短暂频谱残缺等问题的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111354352A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811582260.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种用于音频检索的模板自动清洗方法及系统，所述方法包括：提取模板的语音信号的特征，形成特征序列；将语音特征序列输入预先训练好的深度神经网络，输出每一帧语音特征的后验概率；将后验概率转换为似然概率，然后进行Viterbi解码，输出最终的模板清洗结果。本发明的方法充分利用了深度神经网络以及数据驱动方法的优点，通过加入多样的非语音数据，使得DNN能够学习到无效语音与输入特征的非线性映射关系；同时，利用Viterbi算法能够增加系统对短时噪声、短暂频谱残缺等问题的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111382302B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201811619717.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/683 , G06F16/632 , G06F16/61
Abstract: 本发明涉及一种基于变速模板的音频样例检索方法，该方法具体包括：针对长度5秒以上的变速模板的待检音频拆分为多个短音频片段，获取各个短音频片段的二进制音频指纹序列值，查找预先建立的哈希表；查找出各个短音频片段的二进制音频指纹序列值对应的模板音频的音频指纹序列值；计算各个短音频片段和模板音频之间指纹序列差异数D和模板音频与短音频片段之间允许指纹序列差异数的阈值Reject；如果D＜Reject，则认为短音频片段与模板音频相似；如果D＞Reject，则认为短音频片段存在错误，并提取该短音频片段。
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公开(公告)号：CN114679394B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210381926.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京理工大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/08 , H04L61/5007
Abstract: 本发明公开了一种基于网络空间搜索引擎的比特币地址分类验证方法，步骤一、向网络空间搜索引擎输入查询地址，步骤二、分析返回结果，步骤三、判断是否返回有效记录，步骤四、判断地址类型；本发明能够完成对比特币地址的自动分类验证，识别出网络中的在线可连接节点、在线不可连接接线、失效可连接节点、失效不可连接接线和虚假节点，对比特币网络拓扑分析、交易溯源等有着重要价值。
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公开(公告)号：CN115410207A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110588830.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V30/148 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种针对竖排文本的检测方法及装置，包括扫描待检测文本，确定换行符的位置，得到一个位置列表，并基于该位置列表，计算每行文字长度；截取连续t行中每行文字长度一致的文本，保留截取文本中的有效字符，得到保留文本；对保留文本进行分词，并根据得到第一分词结果，获取截取文本的初步检测结果；若初步检测结果判断截取文本为竖排文本，则将截取文本转换为二维的字符矩阵，并删除换行符，对该字符矩阵作转置，得到转置文本；对转置文本进行分词，并根据得到第二分词结果，获取截取文本的检测结果。本发明可确定竖排文字的区域，去除竖排文本中的干扰字符，并恢复成一般的横向文本，同时处理竖排文本中普遍存在的错别字现象。
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公开(公告)号：CN111756746B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010591580.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/146 , H04L67/56
Abstract: 本发明涉及一种网络攻防比赛动态Flag防作弊应用方法，在攻击方提交攻击结果信息，由系统进行分析的过程中，基于满足预设各正确要求的Flag信息的提交，Flag服务器针对相应虚拟节点上的相应服务，转发攻防对抗环境管理系统所生成的新Flag信息，实现不同攻防轮次下，被成功攻破服务中Flag信息的及时更新，保证整个网络攻防比赛在整个比赛周期中，Flag信息的唯一性与准确性，并针对存在疑点的Flag分析结果，记录相应攻击方的告警信息，并结合攻防各方分别所对应解题步骤的采集，实现网络攻防比赛结果的客观评价，保证了比赛结果的准确判定，提高了比赛的公正性。
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公开(公告)号：CN108549679B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810288551.0
申请日：2018-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/9535 , G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种用于URL分析系统的文件扩展名快速匹配方法和装置。所述方法包括：根据用户的业务需求，接收所需过滤URL的文件扩展名信息；利用接收到的所需过滤URL的文件扩展名信息，构建快速匹配算法环境；利用构建的快速匹配算法环境，对待检测URL的文件扩展名进行匹配，过滤掉不符合用户业务需求的URL。本发明基于用户的业务需求构建的快速匹配算法环境，该快速匹配算法环境使用字节来标记字符，并利用父节点储存位置和父节点中字符的索引值来直接定位子节点中字符的储存位置，而不使用常规的指针索引子节点，节省存储空间并提升匹配效率，尤其适用于处理海量URL数据，数据处理效率高。
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