公开(公告)号：CN119559964A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202310496296.X

申请日：2023-05-05

Applicant: 中国科学院声学研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张鹏远 ,  张震 ,  张宇翔 ,  刘发强 ,  王文超 ,  倪善金 ,  周军 ,  王立强 ,  陈树丽 ,  宁珊

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/03 ,  G10L25/27

Abstract: 本申请提供了一种伪造语音检测方法，包括：训练阶段，训练阶段包括：采集用于训练第一语音信号；确定第一语音信号中的静音帧和语音帧；对第一语音信号的静音帧进行零值掩蔽；获取掩蔽后的第一语音信号的特征；将特征输入伪造语音检测模型进行训练，得到训练好的伪造语音检测模型；推理阶段，推理阶段包括：采集目标语音，获取目标语音的特征；对所述目标语音进行零值掩蔽，获取掩蔽后的所述目标语音的特征；将目标语音的特征输入训练好伪造语音检测模型，输出目标语音的检测结果，检测结果包括目标语音为伪造语音或目标语音为真语音。

公开(公告)号：CN116597818A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310440282.6

申请日：2023-04-21

Applicant: 中国科学院声学研究所

Inventor： 王文超 ,  张宇翔 ,  周军 ,  张鹏远 ,  陈树丽

IPC: G10L15/06 ,  G10L17/04 ,  G10L15/16 ,  G10L25/30

Abstract: 本申请提供一种语音检测模型的训练方法，包括：采集训练语音检测模型使用的语音，分别提取语音中每一条语音的声纹特征并进行差分得到第一特征信号。将第一特征信号作为神经网络的输入，使用损失函数迭代训练神经网络的参数，直至满足结束条件，得到目标语音检测模型。神经网络用于学习第一特征信号中携带的时序信息。由此，通过建立可以深度学习语音所携带时序信息的目标语音检测模型，可以提高对语音信号的真伪进行检测的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN116758943A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310820588.4

申请日：2023-07-05

Applicant: 中国科学院声学研究所

Inventor： 张鹏远 ,  张宇翔 ,  王文超 ,  陈树丽

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/03 ,  G10L15/08 ,  G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明实施例公开一种合成语音检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音识别技术领域，能够提高检测合成语音的准确率。所述方法包括：获取第一集合中的第一语音信号；第一语音信号包括真实语音信号以及合成语音信号；基于第一语音信号以及预设分类模型，生成第一交叉熵损失函数；生成分类模型的当前模型参数下的近似第一集合外的数据的后验分布特征，基于后验分布特征，生成第二交叉熵损失函数；基于第一交叉熵损失函数以及第二交叉熵损失函数，生成总损失函数；利用总损失函数进行梯度回传，对分类模型进行参数更新，以获得更新后的分类模型；将待检测语音信号的声学特征输入所述更新后的分类模型，以获得待检测语音信号的检测结果。