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公开(公告)号：CN103955719A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410213582.1
申请日：2014-05-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及滤波器组训练方法，包括步骤1：将已有目标位置标注的训练图像进行预处理，得到去噪训练图像；步骤2：对去噪训练图像集进行初始聚类，分解成K个训练集合；步骤3：根据训练图像中的目标位置标注设计出理想滤波输出模型；步骤4：根据理想滤波输出模型训练得到K个总滤波器模型构成滤波器组；步骤5：判断图像样本集是否收敛，如果是，执行步骤7；否则，执行步骤6；步骤6：当前判断收敛的次数是否达到预设阈值，如果是，执行步骤7；否则，重新分类，得到K个新训练集合，K个新训练集合替代K个训练集合，返回步骤4；步骤7：存储滤波器组，完成滤波器组训练过程。对目标有更好的区分性，使定位在准确率和精度上都有一定程度的提升。
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