-
公开(公告)号:CN104156400A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410350005.7
申请日:2014-07-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30312 , G06F17/30203 , G06F17/30516
Abstract: 本发明涉及一种海量网络流数据的存储方法及装置,包括以下步骤:采集任一时段内用户提交的数据查询请求,根据数据查询请求得到查询条件;分析查询条件中的时间属性及特征属性,选择超出预设出现频率的阈值的特征属性作为聚簇属性;为待查询数据选定分段的数量和分段的端点,根据划分的分段中待查询数据的存储量选定缓存区的大小,根据聚簇属性、待查询数据中分段的数量、分段的端点和待写入的缓存区的大小生成配置文件;采集机接收网络流数据并转发给文件服务器,文件服务器按照配置文件存储接收到的网络流数据。本发明使查询条件直接映射到相应的空间划分中,直接进行数据的写入或查询,在最大程度上降低加载和存储的开销的同时,保证查询性能。
-
公开(公告)号:CN104156400B
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201410350005.7
申请日:2014-07-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种海量网络流数据的存储方法及装置,包括以下步骤:采集任一时段内用户提交的数据查询请求,根据数据查询请求得到查询条件;分析查询条件中的时间属性及特征属性,选择超出预设出现频率的阈值的特征属性作为聚簇属性;为待查询数据选定分段的数量和分段的端点,根据划分的分段中待查询数据的存储量选定缓存区的大小,根据聚簇属性、待查询数据中分段的数量、分段的端点和待写入的缓存区的大小生成配置文件;采集机接收网络流数据并转发给文件服务器,文件服务器按照配置文件存储接收到的网络流数据。本发明使查询条件直接映射到相应的空间划分中,直接进行数据的写入或查询,在最大程度上降低加载和存储的开销的同时,保证查询性能。
-