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公开(公告)号:CN113434357B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202110534643.4
申请日:2021-05-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/30 , G06F16/18 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于序列预测的日志异常检测方法及装置,包括:解析待检测日志序列,得到待检测日志键序列;将待检测日志键序列输入日志异常检测模型,获取日志异常检测结果。本发明通过基于语义的预处理模块构造了日志键的嵌入向量,从周围序列学习目标信息的特性,从而可以保留更多的语义特征,适用于规则多、规模大的平台日志数据,获取更高的检测精度,提高了模型的训练效率。
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公开(公告)号:CN113434357A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110534643.4
申请日:2021-05-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/30 , G06F16/18 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于序列预测的日志异常检测方法及装置,包括:解析待检测日志序列,得到待检测日志键序列;将待检测日志键序列输入日志异常检测模型,获取日志异常检测结果。本发明通过基于语义的预处理模块构造了日志键的嵌入向量,从周围序列学习目标信息的特性,从而可以保留更多的语义特征,适用于规则多、规模大的平台日志数据,获取更高的检测精度,提高了模型的训练效率。
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