公开(公告)号：CN111405562B

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202010164721.1

申请日：2020-03-11

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 云晓春 ,  张永铮 ,  李书豪 ,  周文涛 ,  成振语

IPC: H04W12/121 ,  H04W12/122

Abstract: 本发明涉及一种基于通信行为规律的移动恶意用户识别方法及系统，步骤为：在脱敏移动通信流数据中基于非均匀采样方法采集数据，并执行预处理操作；基于预处理后的移动通信采样数据，利用移动通信行为分析模型中的行为模式分析提取用户的通话行为特征、短信行为特征和时间分布特征；基于预处理后的移动通信采样数据，利用移动通信行为分析模型中的通信网络分析提取用户的社交属性特征；基于提取的用户行为模式特征和提取的用户社交属性特征，构建移动恶意用户识别模型；本发明能够基于脱敏数据对用户的行为规律进行分析，识别用户是否为移动恶意用户，具有良好的时效性，并且在不涉及用户个人隐私的情况下，能够以高准确度识别移动恶意用户。

公开(公告)号：CN111405562A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010164721.1

申请日：2020-03-11

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 云晓春 ,  张永铮 ,  李书豪 ,  周文涛 ,  成振语

IPC: H04W12/12

Abstract: 本发明涉及一种基于通信行为规律的移动恶意用户识别方法及系统，步骤为：在脱敏移动通信流数据中基于非均匀采样方法采集数据，并执行预处理操作；基于预处理后的移动通信采样数据，利用移动通信行为分析模型中的行为模式分析提取用户的通话行为特征、短信行为特征和时间分布特征；基于预处理后的移动通信采样数据，利用移动通信行为分析模型中的通信网络分析提取用户的社交属性特征；基于提取的用户行为模式特征和提取的用户社交属性特征，构建移动恶意用户识别模型；本发明能够基于脱敏数据对用户的行为规律进行分析，识别用户是否为移动恶意用户，具有良好的时效性，并且在不涉及用户个人隐私的情况下，能够以高准确度识别移动恶意用户。