公开(公告)号：CN116630747A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310647872.6

申请日：2023-06-02

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 岳中文 ,  金庆雨 ,  潘杉 ,  王麦可 ,  覃逸峰 ,  张钧皓 ,  王勇翔

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量型炮孔智能检测方法及装置，涉及计算机视觉领域。包括：获取隧道(巷道)中掌子面上的炮孔图片数据；标注炮孔图片数据并划分训练集和验证集；构建轻量型炮孔智能检测模型；部署轻量型炮孔智能检测模型；将炮孔图片输入到轻量型炮孔智能检测模型获得炮孔的识别结果。本发明能够轻量化部署到车载嵌入式设备中，实现炮孔智能检测，提高隧道(巷道)施工过程中炮孔检测效率、减小工人的劳动强度和保障施工人员的健康和安全，对推动隧道(巷道)工程智能化发展具有重要的意义。