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公开(公告)号:CN107884363B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN201710965241.3
申请日:2017-10-17
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉技术的激光矿井气体遥测方法,所述方法将机器视觉技术和激光技术相结合,通过激光器发射激光实现对目标区域内某目标点的气体浓度进行测量,同时,通过对目标区域气体空间状态的激光视场成像和实时光谱数据的采集,将得到的视场图像和光谱数据通过相应的算法,分析得到气体浓度的动态变化趋势,并根据气体浓度的高低分布,分析得到风向,从而计算气体目标点气体的流动速度和预判下一时刻气体浓度,进行气体实时运动分析。解决现有的测量方法在有害气体浓度有明显聚增趋势时,不能及时准确的判断出来,对井下安全生产和工作人员造成潜在危害的问题。
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公开(公告)号:CN107860691A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201710965208.0
申请日:2017-10-17
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N15/06
CPC classification number: G01N15/06 , G01N2015/0693
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉技术的激光矿井煤尘遥测方法,所述方法将机器视觉技术和激光技术相结合,通过激光器发射激光实现对目标区域内某目标点的煤尘浓度进行测量,同时,通过对目标区域煤尘空间状态的激光视场成像,将得到的视场图像进行压缩,并通过相应的算法,分析得到煤尘浓度的动态变化趋势,并根据煤尘浓度的高低分布,分析得到风向,从而计算煤尘目标点煤尘的流动速度和预判下一时刻煤尘浓度,进行煤尘实时运动分析。解决现有的测量方法在有害煤尘浓度有明显聚增趋势时,不能及时准确的判断出来,对井下安全生产和工作人员造成潜在危害的问题。
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公开(公告)号:CN107920140A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201810010067.1
申请日:2018-01-05
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H04L29/12 , H04L12/721 , H04L12/24
CPC classification number: H04L61/1511 , H04L41/0213 , H04L41/0654 , H04L45/72
Abstract: 本发明公开了一种抗灾变校园网DNS装置。在校园网出口的教育网出口线路出现故障时,教育网授权的校园网DNS的数据流就会中断,导致校园网DNS不能对校外的域名地址进行解析,影响校内用户对校外网站的访问。所述装置主要包括网口1、网口2、侦测网口、控制处理器和信息交换网口。通过设计抗灾变DNS装置,当教育网出口线路出现故障时,自动切换到DNS灾变工作模式,在该模式下,根据源地址路由策略,将校园网DNS重新映射到灾备DNS地址上进行域名解析,解决了高校在部署教育网授权的校园网DNS时由于教育网出口线路故障引发的校内用户无法使用校园网DNS解析校外网站资源的问题,提高了校园网DNS部署时的抗灾变能力。
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公开(公告)号:CN107884363A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201710965241.3
申请日:2017-10-17
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉技术的激光矿井气体遥测方法,所述方法将机器视觉技术和激光技术相结合,通过激光器发射激光实现对目标区域内某目标点的气体浓度进行测量,同时,通过对目标区域气体空间状态的激光视场成像和实时光谱数据的采集,将得到的视场图像和光谱数据通过相应的算法,分析得到气体浓度的动态变化趋势,并根据气体浓度的高低分布,分析得到风向,从而计算气体目标点气体的流动速度和预判下一时刻气体浓度,进行气体实时运动分析。解决现有的测量方法在有害气体浓度有明显聚增趋势时,不能及时准确的判断出来,对井下安全生产和工作人员造成潜在危害的问题。
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公开(公告)号:CN107860691B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN201710965208.0
申请日:2017-10-17
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉技术的激光矿井煤尘遥测方法,所述方法将机器视觉技术和激光技术相结合,通过激光器发射激光实现对目标区域内某目标点的煤尘浓度进行测量,同时,通过对目标区域煤尘空间状态的激光视场成像,将得到的视场图像进行压缩,并通过相应的算法,分析得到煤尘浓度的动态变化趋势,并根据煤尘浓度的高低分布,分析得到风向,从而计算煤尘目标点煤尘的流动速度和预判下一时刻煤尘浓度,进行煤尘实时运动分析。解决现有的测量方法在有害煤尘浓度有明显聚增趋势时,不能及时准确的判断出来,对井下安全生产和工作人员造成潜在危害的问题。
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公开(公告)号:CN108076168A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201810010115.7
申请日:2018-01-05
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H04L29/12 , H04L12/66 , H04L12/721 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种抗灾变校园网DNS网关。在校园网出口的教育网线路出现故障时,教育网授权的校园网DNS的数据流就会中断,导致校园网DNS不能对校外的域名地址进行解析,影响校内用户对校外网站的访问。所述网关主要包括控制处理器、第一网口、第二网口和侦测模块。通过设计抗灾变DNS网关,当教育网出口线路发生灾变时,自动切换到DNS灾变工作模式,在该模式下,根据源地址路由策略,将DNS重新映射到灾备DNS地址上进行域名解析,解决了教育网授权的校园网DNS由于教育网出口线路灾变引发的校内用户无法使用校园网DNS解析校外网站资源的问题,提高了校园网DNS部署时的抗灾变能力。
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公开(公告)号:CN107995107A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201810010068.6
申请日:2018-01-05
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H04L12/703 , H04L12/741 , H04L29/08 , H04L29/12
Abstract: 本发明公开了一种抗灾变校园网DNS系统及其抗灾变方法。在校园网出口的教育网线路出现故障时,教育网授权的校园网DNS的数据流就会中断,导致校园网DNS不能对校外的网站域名地址进行解析,影响校内用户对校外网站的访问。所述系统主要包括DNS服务器、抗灾变DNS网关模块、负载均衡模块、教育网DNS根目录接入模块和灾备DNS根目录接入模块。通过加入抗灾变DNS网关模块,判断当教育网DNS根目录接入模块出现故障时,自动切换到DNS灾变工作模式,该模式有效解决了高校在部署教育网授权的校园网DNS由于教育网DNS根目录接入模块工作状态灾变引发的校内用户无法使用本校DNS服务器解析校外网站的问题,提高了校园网DNS部署时的抗灾变能力。
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公开(公告)号:CN208128298U
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201820015971.7
申请日:2018-01-05
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H04L29/12 , H04L12/66 , H04L12/721 , H04L12/24
Abstract: 本实用新型公开了一种抗灾变校园网DNS网关。在校园网出口的教育网线路出现故障时,教育网授权的校园网DNS的数据流就会中断,导致校园网DNS不能对校外的域名地址进行解析,影响校内用户对校外网站的访问。所述网关主要包括控制处理器、第一网口、第二网口和侦测模块。通过设计抗灾变DNS网关,当教育网出口线路发生灾变时,自动切换到DNS灾变工作模式,在该模式下,根据源地址路由策略,将DNS重新映射到灾备DNS地址上进行域名解析,解决了教育网授权的校园网DNS由于教育网出口线路灾变引发的校内用户无法使用校园网DNS解析校外网站资源的问题,提高了校园网DNS部署时的抗灾变能力。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN208128276U
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201820015983.X
申请日:2018-01-05
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H04L12/703 , H04L12/741 , H04L29/08 , H04L29/12
Abstract: 本实用新型公开了一种抗灾变校园网DNS系统。在校园网出口的教育网线路出现故障时,校园网本身的DNS的数据流就会中断,导致校园网的DNS不能对校外的域名地址进行解析,影响校内用户对校外网站的访问。所述系统主要包括DNS服务器、抗灾变DNS网关模块、负载均衡模块、教育网DNS根目录接入模块和灾备DNS根目录接入模块。通过加入抗灾变DNS网关模块,判断当教育网DNS根目录接入模块出现故障时,自动切换到DNS灾变工作模式,该模式有效解决了高校在部署教育网授权的校园网DNS时由于教育网DNS根目录接入模块工作状态灾变引发的校内用户无法使用校园网DNS解析校外网站的问题,提高了校园网DNS部署时的抗灾变能力。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN207393257U
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201721336987.X
申请日:2017-10-17
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: E21F17/18
Abstract: 本实用新型公开了一种矿井煤尘遥测监控报警系统。在采煤工作过程中,巷道内会产生大量的煤尘,当煤尘达到一定浓度并有明火时,会产生爆炸事故,危害矿井安全生产。现在煤尘报警系统只能定时定点、短时间断地对煤尘进行检测,不能实时监测煤尘浓度,危害井下人员的安全。所述装置主要包括主控单元、激光发射单元、激光接收单元、信号处理单元、通信定位单元和报警单元。所述装置可对监测区域中的煤尘浓度进行遥感监测,通过监测结果进行综合数据分析,当煤尘浓度大于设定阈值时报警,当煤尘浓度呈现升高趋势时预报警。所述装置适应井下环境的变化,可及时准确监测巷道内煤尘浓度,提高了报警准确度,解决了因煤尘浓度导致的煤矿安全问题。
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