公开(公告)号：CN115099888A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210668460.6

申请日：2022-06-14

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 闫琰 ,  丁冠文 ,  李佳静

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/9535 ,  G06F40/20

Abstract: 一种基于注意力机制的用户评论有效性分析方法，包括以下步骤：步骤1：通过VGAE模型生成用户行为数据特征；步骤2：生成用户生成内容数据特征；步骤3：通过AGNN融合用户行为数据特征和用户生成内容数据特征，并基于胶囊网络设置有效特征向量和无效特征向量两个输出，通过计算有效特征特征向量模长与无效特征向量模长之比对用户的评论进行有效性分析；本发明设置一种基于注意力机制的用户评论有效性分析方法通过整合用户行为和用户生成内容，综合利用用户的历史评论及用户的标签，刻画了用户的特征，提升分析准确度，在评论有效性预测方面给出了一种新的思路。

公开(公告)号：CN115099888B

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202210668460.6

申请日：2022-06-14

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 闫琰 ,  丁冠文 ,  李佳静

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/9535 ,  G06F40/20

Abstract: 一种基于注意力机制的用户评论有效性分析方法，包括以下步骤：步骤1：通过VGAE模型生成用户行为数据特征；步骤2：生成用户生成内容数据特征；步骤3：通过AGNN融合用户行为数据特征和用户生成内容数据特征，并基于胶囊网络设置有效特征向量和无效特征向量两个输出，通过计算有效特征特征向量模长与无效特征向量模长之比对用户的评论进行有效性分析；本发明设置一种基于注意力机制的用户评论有效性分析方法通过整合用户行为和用户生成内容，综合利用用户的历史评论及用户的标签，刻画了用户的特征，提升分析准确度，在评论有效性预测方面给出了一种新的思路。