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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118038203A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410112519.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 北京航空航天大学
IPC: G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V40/20
Abstract: 本发明公开一种行为识别模型的训练方法及其应用方法，涉及深度学习和行为识别技术领域，该训练方法基于行为识别模型进行，行为识别模型包括时空图卷积模块组和分类器；时空图卷积模块组包括依次连接的多个时空图卷积模块；每一时空图卷积模块包括稀疏多尺度信息模块、时空卷积模块和拼接模块；稀疏多尺度信息模块对输入进行特征提取，得到行为动作特征；时空图卷积模块对输入进行特征提取，得到时空卷积特征；拼接模块用于对行为动作特征和时空卷积特征进行拼接，得到拼接特征；分类器对最后一个时空图卷积模块的输出进行分类，得到样本骨架序列数据对应的样本行为识别结果。本发明能够更准确、快速地分类人体骨架数据对应的动作。
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公开(公告)号：CN112861758B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110207458.4
申请日：2021-02-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督学习视频分割的行为识别方法，其中方法包括：将整个视频分割成未知数量的N段，为每一段分配类标签和长度标签，对视频段使用Viterbi算法生成帧标签用于计算逐帧的交叉熵损失；在由Viterbi算法得到初始视频分割中找到最佳的动作分割点，对初始视频分割进行分解得到视觉模型、长度模型、上下文模型；使用单层具有256个循环门单元和softmax输出的GRU网络在前向传播中连接输入数据序列，得到后验概率和长度模型；定义辅助函数，找到最佳分割点；最终由长度模型和辅助函数得到完整视频的最大可能分割。充分利用弱监督视频，对完整视频中的动作进分割。
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公开(公告)号：CN112861758A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110207458.4
申请日：2021-02-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督学习视频分割的行为识别方法，其中方法包括：将整个视频分割成未知数量的N段，为每一段分配类标签和长度标签，对视频段使用Viterbi算法生成帧标签用于计算逐帧的交叉熵损失；在由Viterbi算法得到初始视频分割中找到最佳的动作分割点，对初始视频分割进行分解得到视觉模型、长度模型、上下文模型；使用单层具有256个循环门单元和softmax输出的GRU网络在前向传播中连接输入数据序列，得到后验概率和长度模型；定义辅助函数，找到最佳分割点；最终由长度模型和辅助函数得到完整视频的最大可能分割。充分利用弱监督视频，对完整视频中的动作进分割。
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公开(公告)号：CN210329515U
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201921264665.8
申请日：2019-08-06
Applicant: 山西高河能源有限公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本实用新型提供一种矿山用易穿脱胶靴，包括靴面、靴筒及靴底，靴面与靴筒连接前腰、后腰位置分别设置第一褶皱、第二褶皱，第一、第二褶皱从外向内包括外表、夹层、内里、助滑贴层，外表具有连续的峰顶和凹部，外表在与靴面和靴筒连接处峰顶间距大、峰顶与凹部之间高度差小；第一褶皱外表峰顶和凹部环前腰位置设置并向内外踝弯曲收拢，第二褶皱结合人体跖屈生理变化特点设置，本实用新型通过设置弹性褶皱结构及便于穿脱施力的条纹条带和鞋踢，使得穿脱时鞋腰部位对脚背和脚跟的阻碍减小，同时便于外部施力，使穿脱方便。
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