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公开(公告)号:CN115561432A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211234454.6
申请日:2022-10-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N33/24 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种农田土壤有机碳空间分布图获取方法,属于土壤质量评价技术领域。预测精度和拟合优度大大提高,为快速准确获得大范围农田土壤有机碳空间分布图和实现精确农业提供了一种可行的方法。使用空间随机采样方法在研究区采集土壤样本,记录采样点的种植制度并测定其土壤有机碳含量;使用时间序列遥感影像获取农田种植制度空间分布图;将各子区域的结果汇总,获得土壤有机碳空间分布图。大大提升了模型的预测精度和拟合优度,发明成果实现了低成本、快速、准确的大面积农田土壤有机碳空间分布预测。
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公开(公告)号:CN113486809A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110771989.6
申请日:2021-07-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种矿区影响边界识别方法,包括以下步骤:S1、获取能够覆盖研究区域的遥感影像以及其他相关辅助数据并进行预处理操作,得到经过预处理后的数据;S2、对所述经过预处理后的数据进行矿区遥感模型指标计算,得到计算结果,并进行线性拟合,得到生态影响综合指标;S3、遥感解译所述研究区域,提取矿区边界,并对提取的矿物边界进行缓冲区分析,得到矿区缓冲区数据;S4、叠加所述生态影响综合指标与所述矿区缓冲区数据,识别矿区影响边界。本发明针对研究矿区可以进行单个矿区的影响边界识别,有益于当地相关部门了解矿区的具体情况,制定针对性的矿区生态修复与评价的方案,更好的改善矿区环境。
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