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公开(公告)号:CN120020600A
公开(公告)日:2025-05-20
申请号:CN202311548200.6
申请日:2023-11-20
Applicant: 大庆油田有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及地震数据处理技术领域,尤其涉及一种基于语义分割的地震断层智能识别方法及装置。其中该方法包括:将获取的已有地震数据体及其对应的断层标签数据以及合成地震数据体及其对应的断层标签数据划分为训练样本和预测样本;构建包含CBAM注意力模块的UNet断层识别模型,将训练样本输入断层识别模型中进行训练,通过预测样本测试断层识别模型精度,并进行优化;利用训练和优化后的断层识别模型,对待识别地震数据体进行断层识别,输出识别结果。以解决现有的地震资料中断层解释通过人工进行识别,依赖解释人员经验,并且主观性强,导致识别结果准确性无法保证,且人工识别耗费时间较长,无法满足生产需求的问题。
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公开(公告)号:CN120020603A
公开(公告)日:2025-05-20
申请号:CN202311552631.X
申请日:2023-11-20
Applicant: 大庆油田有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及油田储层地质建模技术领域,尤其涉及基于克里金变差函数自动求取的储层建模方法及装置。其中该方法包括:获取工区测井数据及其对应的硬数据,以及地震数据及其对应的软数据,并将硬数据和软数据进行网格划分;将上述数据划分为训练数据以及验证数据;将训练数据输入到建立的基于克里金变差函数的储层地质模型中并对模型进行训练;若训练后的模型与验证数据的井点对应部分的误差是否大于第一预定百分数,则利用优化算法对训练后的模型进行优化。以解决现有储层地质模型建立方法严重依赖地质专家的先验认知,解释结果主观性强;训练后的模型缺乏有效验证,导致模型特征分布表现的不确定性过大,可靠性评估困难的问题。
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公开(公告)号:CN116047590A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202111246409.8
申请日:2021-10-26
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G01V1/30 , G06F18/231 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种地震相预测模型建立、地震相预测方法和装置。所述地震相预测模型建立方法,包括,获取筛选出的按照同一规则网格化后的多种第一类平面地震属性数据和多种第二类平面地震属性数据;按设定规则从各平面地震属性数据中筛选未标记网格,提取标记网格和筛选的未标记网格的各第一类地震属性值和各第二类地震属性值;得到第一标记样本集、第一未标记样本集、第二标记样本集和第二未标记样本集;利用得到的各样本集,通过协同训练的方法训练选定的分类模型,以得到用于地震相预测的分类模型。能够提高地震相的预测准确度,且减少对标记样本的依赖。
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