-
公开(公告)号：CN112378943B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011374966.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及于石油勘探技术领域，具体公开了一种页岩含油饱和度评价模型、评价方法、应用。本发明提供的页岩含油饱和度评价模型通过将处于成熟阶段的页岩样品进行洗油、低温烘干，随后抽真空加压饱和油并老化，随即开展渗吸水实验，并对不同状态样品进行核磁共振检测，依据样品核磁信号量来反演孔喉中原油的含量，进而得到样品的含油饱和度以及油、水的赋存孔径，解决了现有方法在测试过程中易受到不利因素影响，导致评价结果不准确，以及在页岩含油饱和度测试上方法受限等问题。而本次提供的评价方法可操作性好，基本不受泥页岩裂缝、黏土矿物以及样品规格的影响，在实际的页岩油勘探开发过程中具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN112487620A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011309724.6
申请日：2020-11-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F17/12 , G06Q10/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及页岩油可动性评价技术领域，具体公开了一种页岩油可动资源量评价模型、评价方法、应用。本发明提供的页岩油可动资源量评价模型可以用于页岩油可动性评价，通过以页岩油总资源量、游离资源量及可动资源评价为主线，在明确总资源及游离资源的基础上，基于可动比例与核磁离心压差关系，结合油田已有的地质与生产资料，明确页岩油可动资源分布及其资源量，有助于下一步对页岩油勘探开发的部署，解决了现有页岩油可动资源评价方法存在应用推广性较差，且评价结果不够客观的问题。而提供的评价方法可操作性好，在实际的页岩油的勘探开发过程中具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN109615108A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811285473.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提出了一种基于元学习(Meta-Learning)的多任务油田生产动态拟合模型。油田生产任务众多，特性复杂，针对每一类任务每一个油田设计算法模型不现实，因此我们提出了基于元学习的多任务油田生产动态拟合模型。该模型相比与常用的算法模型具有以下优势：该模型适用于多类任务，例如分类、回归以及强化学习等；该模型适用于当前常用的多种模型，例如CNN、DNN等；该模型在数据集较少的情况下表现优于常见的模型，模型训练速度快，通过较少次数的梯度下降就可以到达很好的效果；该模型针对油田任务提出了一种通用的表达方式。该模型分为训练阶段与运行测试阶段：训练阶段，通过不同井的生产数据，调整模型参数，找到每口井的敏感参数，从而得到较好的油田生产动态模型；运行阶段，针对不同类型的任务，可以较好的实现某口井的生产动态预测任务(回归)，井下故障预测任务(分类)，或者其他任务。
-
公开(公告)号：CN105678214A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201510995736.1
申请日：2015-12-21
Applicant: 中国石油大学(华东)
CPC classification number: G06K9/00825 , G06K9/6268
Abstract: 本发明提出了一种云环境下基于卷积神经网络车型识别的车流量统计方法，包括以下步骤：构建车型数据库；设计用于车型识别的卷积神经网络；进行卷积神经网络的训练；利用实时云平台进行车型识别；利用卡尔曼滤波器跟踪车辆，统计相应车型的车流量。本发明的云环境下基于卷积神经网络车型识别的车流量统计方法，将基于卷积神经网络的图像识别技术与云计算相结合，把基于车型识别的车流量统计利用云计算技术并行化，提高车流量统计的速率；在充分利用计算资源的前提下，找到最优的网络，对车型进行识别，统计出车流量，达到实时的目的。
-
公开(公告)号：CN112487620B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011309724.6
申请日：2020-11-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F17/12 , G06Q10/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及页岩油可动性评价技术领域，具体公开了一种页岩油可动资源量评价模型、评价方法、应用。本发明提供的页岩油可动资源量评价模型可以用于页岩油可动性评价，通过以页岩油总资源量、游离资源量及可动资源评价为主线，在明确总资源及游离资源的基础上，基于可动比例与核磁离心压差关系，结合油田已有的地质与生产资料，明确页岩油可动资源分布及其资源量，有助于下一步对页岩油勘探开发的部署，解决了现有页岩油可动资源评价方法存在应用推广性较差，且评价结果不够客观的问题。而提供的评价方法可操作性好，在实际的页岩油的勘探开发过程中具有广阔的应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107491752A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710690911.5
申请日：2017-08-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的自然场景中船牌文字识别方法、装置，方法包括：获取港口进出船舶的视频；将所述视频分解成由船舶图像帧组成的视频流，采用训练完成的船舶分类模型对视频流进行分类，获取指定类型的船舶图像；采用训练完成的船牌检测模型对所述指定类型的船舶图像进行船牌检测，获取船牌检测结果；对所述船牌检测的结果进行文字识别，得到自然场景中的船牌文字。
-
公开(公告)号：CN109543748A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811385058.7
申请日：2018-11-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提出了一种基于多模型融合的水果识别方法，包括如下介绍：利用多模型融合方法进行模型训练，采用SSD进行模型训练，模型网络结构采用VGG16、ResNet以及VGG19相结合的方法，对于它们的训练结果不做输出处理，而是将它们输出的bounding box和目标类别的概率，以及区域重叠面积超过95％的bounding box目标认为是不同模型识别出的同一个物体。每一个模型的输出都是10维的概率向量，将实际得到的这三个向量进行拼接作为BP神经网络的输入。基于多模型识别的水果识别模型将多种模型识别技术进行整合，调整残差网络，解决了在过深的深度学习网络中无法进行有效传播梯度的问题。
-
公开(公告)号：CN108549882A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810457285.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的实时的铁路口多摄像头行人检测方法，包括以下步骤：通过多个摄像头采集的视频，摄像头对重点监控区域重叠监控；选择需要检测的摄像头区域并获取该区域下的摄像头视频流；在GPU处理器集群中进行视频图像处理：首先将图像切割，然后用训练好的行人检测模型对切割后的图像进行检测；实时监控GPU处理器中的GPU使用情况并根据调度策略进行调度；计算行人区域坐标，获取当前时间戳并发送到用户客户端。一种基于深度学习的实时的铁路口多摄像头行人检测方法，将视频处理和深度学习相结合，并采用摄像头重叠监控的方法以提高铁路口行人检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN106845415A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710050765.X
申请日：2017-01-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的行人精细化识别方法及装置，该方法包括：构建行人图像数据库，利用行人图像数据库制作包含行人特征的训练数据集，将训练数据集输入到SSD网络进行训练；根据训练结果构建行人精细化图像数据库，制作包含行人各个部位特征的训练数据集，将训练数据集输入到卷积神经网络进行训练；利用训练好的SSD网络提取来自流媒体服务器的实时视频流中的行人特征，根据提取到的行人特征，利用训练好的卷积神经网络提取行人各个部位的特征；将提取到的行人各个部位的特征与行人精细化图像数据库的每个行人相应部位的特征进行匹配，将匹配结果进行组合得到行人精细化识别结果。本发明有效地提高了行人精细化识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN104992147A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510330939.9
申请日：2015-06-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
CPC classification number: G06K9/00711 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出了一种基于快慢结合云计算环境的深度学习的车牌识别方法，包括以下步骤：批处理层存储视频流，进行深度学习的训练；实时层进行车牌识别；服务层将结果可视化，提供给用户。本发明的基于快慢结合云计算环境的深度学习的车牌识别方法，将图像识别、深度学习与云计算相结合，把深度学习训练和车牌识别利用云计算技术并行化，提高车牌识别的速率和准确率；在充分利用计算资源的前提下，找到最优的网络，对车牌进行识别，达到实时的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.033 seconds)
