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公开(公告)号：CN113892933B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111179561.9
申请日：2021-10-11
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: A61B5/0507 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于毫米波雷达的心脏机械活动波形关键基准点检测方法、系统和存储介质。首先对采集到的雷达回波数据分解出雷达心脏机械活动波形数据；采用滤波方法得到处理后的雷达回波数据和候选AO峰位置序列；对AO峰进行漏检判断，将漏检AO峰插入，得到新AO峰位置序列；进行伪AO峰判断，将伪AO峰舍去，得到新AO峰序列；通过搜索局部范围内最大值来进行AO峰微调，得到最终AO峰序列；对单个心拍进行切割，确定其他关键基准点的搜索范围，通过判断信号过零点与备选点所连直线的夹角，定位其他基准点。
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公开(公告)号：CN113786176A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110939806.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: A61B5/0205 , G01S13/88 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种精确的毫米波雷达呼吸心跳测量方法、系统和存储介质。首先根据回波信号幅度信息，得到目标初始位置信息A；接着提取位置A及其临近单元的相位信号并评估位置A及其临近单元的呼吸信号和心跳信号质量，最终根据呼吸信号和心跳信号质量确定呼吸心跳测量点。本发明综合利用了雷达回波的幅度信息和相位信息，从而得到了更加精确的呼吸心跳测量位置，同时提高了呼吸心跳估计精度。
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公开(公告)号：CN113892933A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111179561.9
申请日：2021-10-11
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: A61B5/0507 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于毫米波雷达的心脏机械活动波形关键基准点检测方法、系统和存储介质。首先对采集到的雷达回波数据分解出雷达心脏机械活动波形数据；采用滤波方法得到处理后的雷达回波数据和候选AO峰位置序列；对AO峰进行漏检判断，将漏检AO峰插入，得到新AO峰位置序列；进行伪AO峰判断，将伪AO峰舍去，得到新AO峰序列；通过搜索局部范围内最大值来进行AO峰微调，得到最终AO峰序列；对单个心拍进行切割，确定其他关键基准点的搜索范围，通过判断信号过零点与备选点所连直线的夹角，定位其他基准点。
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公开(公告)号：CN114259225A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111532892.6
申请日：2021-12-15
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明提出的基于毫米波雷达的身份认证识别方法及系统，包括：利用毫米波雷达采集多条不同用户的雷达回波数据；将所采集到的雷达回波数据通过预处理的方式分解出雷达心脏机械活动波形数据RCG；对所述雷达心脏机械活动波形数据RCG进行心率估计和心拍定位；根据定位出的心拍位置，进行心拍切割和心拍对齐，最终生成当前用户的心拍模板；对所述当前用户心拍模板进行归一化处理；将所述当前用户归一化心拍模板与模板库中模板进行匹配和识别。本发明通过利用用户心拍模板的唯一性和难以仿制的特性，可实现非接触、安全系数高的身份识别。
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公开(公告)号：CN114259225B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111532892.6
申请日：2021-12-15
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明提出的基于毫米波雷达的身份认证识别方法及系统，包括：利用毫米波雷达采集多条不同用户的雷达回波数据；将所采集到的雷达回波数据通过预处理的方式分解出雷达心脏机械活动波形数据RCG；对所述雷达心脏机械活动波形数据RCG进行心率估计和心拍定位；根据定位出的心拍位置，进行心拍切割和心拍对齐，最终生成当前用户的心拍模板；对所述当前用户心拍模板进行归一化处理；将所述当前用户归一化心拍模板与模板库中模板进行匹配和识别。本发明通过利用用户心拍模板的唯一性和难以仿制的特性，可实现非接触、安全系数高的身份识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113786176B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110939806.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: A61B5/0205 , G01S13/88 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种精确的毫米波雷达呼吸心跳测量方法、系统和存储介质。首先根据回波信号幅度信息，得到目标初始位置信息A；接着提取位置A及其临近单元的相位信号并评估位置A及其临近单元的呼吸信号和心跳信号质量，最终根据呼吸信号和心跳信号质量确定呼吸心跳测量点。本发明综合利用了雷达回波的幅度信息和相位信息，从而得到了更加精确的呼吸心跳测量位置，同时提高了呼吸心跳估计精度。
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公开(公告)号：CN113708784B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110939808.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明提供了一种远距离非接触式的呼吸率估计方法、系统和存储介质。该方法包括：通过至少两根天线接收射频信号；选择任意一根接收天线作为参考天线，将剩余的接收天线的每个子载波的信道状态信息与选定的参考天线对应的子载波的信道状态信息共轭相乘，构建不同天线每个子载波的新的信道状态信息；将一段时间窗口内的新的信道状态信息进行滤波平滑处理，得到时域呼吸信号；根据一段时间窗口内的时域呼吸信号，得到每个子载波的新的信道状态信息的最优映射特征，从所有子载波中选择状态合适的子载波数据参与后续呼吸率估计；根据选择好的子载波的最优映射特征，进行时频联合分析，最终确定观测目标的呼吸率。
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公开(公告)号：CN113827215B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111024029.X
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: A61B5/024 , A61B5/0507 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于毫米波雷达的非接触式多种心律失常自动诊断方法，包括根据毫米波雷达回波信号得到被测目标胸腔位置，同时提取胸腔位置的相位信号；从所获相位信号中分离出被测目标的心跳信号并对心跳信号进行滤波与增强；提取心跳信号的心拍时间间隔，并根据心拍时间间隔，提取“心率变异性”量度的特征；将“心率变异性”量度特征输入已训练好的支持向量机模型进行判断，并输出心律失常结果。本发明在获取心拍时间间隔过程中，直接对所获雷达心率信号时域滤波，在时域上直接找出每次心跳的主动脉瓣打开时间点并以此计算心拍时间间隔，最大程度地保留了心率的非平稳性。对心律失常的特征描述全面，提高了心律失常诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN113827215A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111024029.X
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: A61B5/024 , A61B5/0507 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于毫米波雷达的非接触式多种心律失常自动诊断方法，包括根据毫米波雷达回波信号得到被测目标胸腔位置，同时提取胸腔位置的相位信号；从所获相位信号中分离出被测目标的心跳信号并对心跳信号进行滤波与增强；提取心跳信号的心拍时间间隔，并根据心拍时间间隔，提取“心率变异性”量度的特征；将“心率变异性”量度特征输入已训练好的支持向量机模型进行判断，并输出心律失常结果。本发明在获取心拍时间间隔过程中，直接对所获雷达心率信号时域滤波，在时域上直接找出每次心跳的主动脉瓣打开时间点并以此计算心拍时间间隔，最大程度地保留了心率的非平稳性。对心律失常的特征描述全面，提高了心律失常诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN113708784A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110939808.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明提供了一种远距离非接触式的呼吸率估计方法、系统和存储介质。该方法包括：通过至少两根天线接收射频信号；选择任意一根接收天线作为参考天线，将剩余的接收天线的每个子载波的信道状态信息与选定的参考天线对应的子载波的信道状态信息共轭相乘，构建不同天线每个子载波的新的信道状态信息；将一段时间窗口内的新的信道状态信息进行滤波平滑处理，得到时域呼吸信号；根据一段时间窗口内的时域呼吸信号，得到每个子载波的新的信道状态信息的最优映射特征，从所有子载波中选择状态合适的子载波数据参与后续呼吸率估计；根据选择好的子载波的最优映射特征，进行时频联合分析，最终确定观测目标的呼吸率。
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