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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119169462A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411241588.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 一种基于云计算的大尺度湿地数据自动提取方法，属于遥感技术领域。通过云计算平台，引入正六边形分割机制，以简单非迭代聚类算法和随机森林算法作为基础模型，自主学习像元之间的关系和区域自身的变化模式，综合考虑湿地淹没动态、物候特征、光谱纹理和地理空间分布等特征，自动提取大尺度湿地数据。本发明实现了对大尺度遥感影像的湿地提取，充分利用了云计算平台的云计算特性和多源数据集成能力。
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公开(公告)号：CN108492365A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810288384.X
申请日：2018-04-03
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种基于颜色分级的树叶自适应贴图可视化模拟方法，属于可视化模拟技术领域。首先采用基于图像矢量化的树叶绘制方法来构建树叶的基本形态框架，叶片的大小、叶倾角、方位角形态参数由曲线曲面控制；运用技术分级绘制叶片纹理，再根据树叶所在枝干的层级及其生长态势来对叶片进行分类，根据叶片的颜色权值自动判断叶片绘制的相应位置。该方法解决了传统林木形态结构可视化模拟过程中出现的，所建树木模型树叶颜色单一，模型共性较大而个性不足、不符合自然规律等问题，对于实现基于不同空间分布的林木形态结构可视化模拟具有很强的灵活性、操作性与交互性。
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公开(公告)号：CN118940904A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411053862.0
申请日：2024-08-01
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06N3/006 , A01G23/00
Abstract: 一种考虑邻域指数与粒子群算法的林分空间结构优化方法，属于林业科学研究中的森林经营和结构优化技术领域。采用常规的外业测量方式记录了所有被调查树木的树高、胸径、冠幅、枝下高、树龄、树种、坡度、海拔及郁闭度信息，构建林分空间结构综合评价指数，林分结构涵盖森林分布格局、混交程度和大小分化，用于林分结构评价及其发展演替预测，通过结合粒子群算法，初始化粒子群位置，不断迭代更新粒子群中粒子的位置，寻找最优解集，每次迭代后，计算林分空间结构综合指标，并判断林分空间结构是否达到设定的优化目标，结合采伐限额，最终判断林分结构是否达到最优优化效果。
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公开(公告)号：CN118918479A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411052424.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 一种适用于复杂森林环境的无人机可见光影像单木检测方法，属于林业科学研究中的森林资源监测技术领域。基于无人机观测平台与可见光传感器，在单木检测区域内进行森林上冠层的可见光影像采集，并进行包括图像对齐、稠密点云生成步骤的图像处理生成森林数字正射影像图，对森林数字正射影像数据进行切片处理，生成N×M像素大小的图像块，并使用目标检测实例标注工具进行单木树冠的实例标注，将所有树冠标注以后，实现单木检测数据集的构建，根据训练集数据进行模型权重的本地化修正，基于验证集数据进行模型训练性能的验证反馈，进行超参数微调，训练得到最优化模型权重，传入图像数据进行单木检测推理。
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公开(公告)号：CN108492365B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810288384.X
申请日：2018-04-03
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种基于颜色分级的树叶自适应贴图可视化模拟方法，属于可视化模拟技术领域。首先采用基于图像矢量化的树叶绘制方法来构建树叶的基本形态框架，叶片的大小、叶倾角、方位角形态参数由曲线曲面控制；运用技术分级绘制叶片纹理，再根据树叶所在枝干的层级及其生长态势来对叶片进行分类，根据叶片的颜色权值自动判断叶片绘制的相应位置。该方法解决了传统林木形态结构可视化模拟过程中出现的，所建树木模型树叶颜色单一，模型共性较大而个性不足、不符合自然规律等问题，对于实现基于不同空间分布的林木形态结构可视化模拟具有很强的灵活性、操作性与交互性。
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