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公开(公告)号：CN116597306A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310513806.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种退耕还湿的变化检测方法以及检测系统，本发明的退耕还湿的方法包括：选取时间点不同地理界线相同的两期不同的遥感影像作为影像样本数据；对所述影像样本数据进行影像切割，按照8：1：1的比例将所有切割样本分成训练集、验证集和测试集以进行样本重组，进行整体的模型训练；采用训练后的最佳模型对实际遥感影像进行变化检测，对变化检测结果进行精度验证。本发明的变化检测方法基于STA‑Net改进算法的退耕还湿变化检测方法，自动利用高分遥感影像分析耕地变化为湿地的地表变化面积，为后续的退耕还湿工作提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN113705478A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111009370.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种基于改进YOLOv5的红树林单木目标检测方法，深度学习中的目标检测、图像处理技术以及改进YOLOv5算法的幼小红树林单木识别技术，属于林业科学研究中红树林单木目标检测领域。利用开源软件Labe l Img在选取的无人机影像上依次标注目标树，构建红树林单木数据集，选择YOLOv5为基础目标检测模型，依据目标木分布密集且尺寸较小的特点对其进行优化和改进，使用有效通道注意力机制Eff i c i ent Channe l Attent i on对CSPDarknet53骨干网络进行改进，避免降维和具有跨通道交互作用的同时，增强特征表达能力，并在SPP模块引入SoftPoo l池化操作，保留更多细节特征信息，提高自动化目标检测精度。
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公开(公告)号：CN105787911B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201610161085.0
申请日：2016-03-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
IPC: G06T5/30
Abstract: 一种基于拓扑分形算法的图像腐蚀与膨胀处理方法，属于计算机图像处理技术领域。采用图像拓扑分形搜索模型对图像进行搜索计算，从而直接获得需要进行腐蚀膨胀计算的目标像元、相邻像元及相邻像元的个数、方位空间拓扑信息，通过这些信息对目标像元进行腐蚀膨胀计算；采用分层次的对图像进行腐蚀膨胀计算步骤，即一次只对图像中某个特定的像元类型进行腐蚀膨胀计算，适合对经过分类处理的图像进行去除孤立像元和小图斑的聚类操作计算。本发明在处理超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时，可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度，及时准确地的获取各种资源信息，从而达到节省人力物力的目的。
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公开(公告)号：CN105787911A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610161085.0
申请日：2016-03-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
IPC: G06T5/30
Abstract: 一种基于拓扑分形算法的图像腐蚀与膨胀处理方法，属于计算机图像处理技术领域。采用图像拓扑分形搜索模型对图像进行搜索计算，从而直接获得需要进行腐蚀膨胀计算的目标像元、相邻像元及相邻像元的个数、方位空间拓扑信息，通过这些信息对目标像元进行腐蚀膨胀计算；采用分层次的对图像进行腐蚀膨胀计算步骤，即一次只对图像中某个特定的像元类型进行腐蚀膨胀计算，适合对经过分类处理的图像进行去除孤立像元和小图斑的聚类操作计算。本发明在处理超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时，可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度，及时准确地的获取各种资源信息，从而达到节省人力物力的目的。
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公开(公告)号：CN109461121B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201811311335.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
Abstract: 一种基于并行计算算法的图像融合拼接方法，属于图像处理技术领域。含有以下步骤；设置拼接方式；获取两景待融合拼接图像基本信息；通过数据重采样创建两景图像的空间对应关系；进行两景图像的融合拼接；保存融合拼接后图像文件；结束融合拼接。本发明提出了以空间换时间的技术思想，通过建立两景图像间的空间和由图像数据上的一一对应关系，达到适合并行计算、简化算法逻辑关系、强化程序结构、自动化操作、高效、高速的数据处理能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109493331B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811311357.6
申请日：2018-11-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
Abstract: 一种基于并行计算算法的两景图像重叠区域快速获取方法，属于计算算法程序及图像处理技术领域。根据两景图像在空间位置上的对应关系，计算出能够完全包含两景图像的最大空间坐标范围，并根据这个空间坐标范围创建两个像元值为0的背景图像数据模板；将两景原始图像TX1和TX2通过重采样的方式添加到所创建的图像XTX1和图像XTX2数据缓存区中；当完成所有像元的比对计算处理后，也就完成了图像XTX1和图像XTX2的裁剪过程。本发明完全不需要人工操作和人为判断工作，极大的提高了工作效率，避免了重叠区域信息在常规裁剪操作中所造成的有效信息的丢失。
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公开(公告)号：CN109493331A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811311357.6
申请日：2018-11-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
Abstract: 一种基于并行计算算法的两景图像重叠区域快速获取方法，属于计算算法程序及图像处理技术领域。根据两景图像在空间位置上的对应关系，计算出能够完全包含两景图像的最大空间坐标范围，并根据这个空间坐标范围创建两个像元值为0的背景图像数据模板；将两景原始图像TX1和TX2通过重采样的方式添加到所创建的图像XTX1和图像XTX2数据缓存区中；当完成所有像元的比对计算处理后，也就完成了图像XTX1和图像XTX2的裁剪过程。本发明完全不需要人工操作和人为判断工作，极大的提高了工作效率，避免了重叠区域信息在常规裁剪操作中所造成的有效信息的丢失。
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公开(公告)号：CN103871086A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410054902.3
申请日：2014-02-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T9/00
Abstract: 基于FPGA构建的分层次栅格转矢量处理方法，属于计算机硬件和计算机程序两个技术领域。含有数据预处理步骤；采用FPGA电路提取边界节点步骤；多边形搜索步骤；创建多边形矢量步骤；创建矢量文件步骤。对经过预处理的遥感影像进行矢量化，将遥感影像上具有相同属性内容的像元，转化为包含有：不同面积、不同周长、不同属性、不同形状来表示的矢量图形元素，并且在转化后的矢量图形元素间具有完整的空间拓扑关系；在转化后的矢量图形元素属性与遥感影像上所对应的像元，在空间位置和属性上具有完全相同的一一对应关系。
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公开(公告)号：CN113705478B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111009370.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于改进YOLOv5的红树林单木目标检测方法，深度学习中的目标检测、图像处理技术以及改进YOLOv5算法的幼小红树林单木识别技术，属于林业科学研究中红树林单木目标检测领域。利用开源软件Labe l Img在选取的无人机影像上依次标注目标树，构建红树林单木数据集，选择YOLOv5为基础目标检测模型，依据目标木分布密集且尺寸较小的特点对其进行优化和改进，使用有效通道注意力机制Eff i c i ent Channe l Attent i on对CSPDarknet53骨干网络进行改进，避免降维和具有跨通道交互作用的同时，增强特征表达能力，并在SPP模块引入SoftPoo l池化操作，保留更多细节特征信息，提高自动化目标检测精度。
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公开(公告)号：CN103839222B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201410055084.9
申请日：2014-02-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
IPC: G06T3/00
Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统，属于计算机程序技术领域。数据预处理流程；在获取遥感影像数据后，对栅格数据进行了边界扩展处理，即进行数据预处理步骤；在数据预处理结束后，启动栅格转矢量流程，进行并行计算的流程，所需要启动的流程的个数，将根据所设置的栅格转矢量条件中的转换类型数量来确定；创建矢量数据流程；在栅格转矢量结束后，启动创建多边形矢量数据流程；创建矢量文件流程；首先根据栅格数据所使用的坐标系信息，创建矢量文件和坐标系，然后根据多边形矢量数据中独立多边形的数量，建立循环搜索过程，完成创建矢量文件流程，结束对一个栅格文件的转换工作。
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