一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法

    公开(公告)号:CN115962735B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202211670982.6

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本申请公开了一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法,通过采集梓属叶片或图像,并对叶片或图像进行处理,通过对叶片中的夹角大小的测量表征叶片形态,即将形态的图像值转换为数据信息,获得了准确的几何形态统计分析结果。本发明所提供的方法,操作简单,重复性强,检测效率高,检测结果准确度高;能够对梓属叶片几何形态进行全面准确的鉴别,规避了不同的叶基形态的影响,对于梓属植物的快速鉴别与分类、种质叶片形状观测等研究有重要意义。

    基于点云数据的树冠冠层的分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119964014A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510445591.1

    申请日:2025-04-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于点云数据的树冠冠层的分析方法及系统,涉及点云数据处理技术,该方法包括:获取林业资源的原始点云数据集;对原始点云数据集进行预处理,得到预处理点云数据集;基于预处理点云数据集,构建八叉树索引划分空间,并采用连通性聚类算法分离单株树木,生成携带标签的点云分割结果;基于点云分割结果中的每株分割数据,提取树木参数,生成结构化参数表;根据用户的输入实时生成3D裁剪框,基于3D裁剪框和单一树木,筛选并输出目标区域的裁剪点云子集;基于裁剪点云子集,沿垂直方向进行等厚度分层切片,逐层计算投影面积并累加各层体积,生成树冠总体积。基于该方案,可以准确分析树冠冠层的树木参数。

    一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法

    公开(公告)号:CN115962735A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211670982.6

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本申请公开了一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法,通过采集梓属叶片或图像,并对叶片或图像进行处理,通过对叶片中的夹角大小的测量表征叶片形态,即将形态的图像值转换为数据信息,获得了准确的几何形态统计分析结果。本发明所提供的方法,操作简单,重复性强,检测效率高,检测结果准确度高;能够对梓属叶片几何形态进行全面准确的鉴别,规避了不同的叶基形态的影响,对于梓属植物的快速鉴别与分类、种质叶片形状观测等研究有重要意义。

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