公开(公告)号：CN114417742A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210335492.4

申请日：2022-04-01

Applicant: 中国工程物理研究院流体物理研究所 ,  华侨大学

Inventor： 吴小龑 ,  刘国栋 ,  胡流森 ,  袁红 ,  赖雪恬 ,  陈子阳 ,  蒲继雄

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种激光大气闪烁指数预测方法及系统，包括：构建大气湍流仿真模型；记录参考光束穿过大气湍流仿真模型后的光强图样，并计算参考光束穿过大气湍流仿真模型后的闪烁指数；将光强图样和闪烁指数作为训练数据，送入神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型；将未知光束的光强图样送入神经网络模型中，对未知光束的闪烁指数进行预测。本发明克服了现有技术中存在的计算复杂、耗时长、难以消除外界噪声因素影响、鲁棒性差等缺陷，通过神经网络，实现对不同湍流强度大气模型中各大气闪烁指数的分别预测。预测准确、计算简单、避免了外界噪声因素影响。

公开(公告)号：CN114417742B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210335492.4

申请日：2022-04-01

Applicant: 中国工程物理研究院流体物理研究所 ,  华侨大学

Inventor： 吴小龑 ,  刘国栋 ,  胡流森 ,  袁红 ,  赖雪恬 ,  陈子阳 ,  蒲继雄

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种激光大气闪烁指数预测方法及系统，包括：构建大气湍流仿真模型；记录参考光束穿过大气湍流仿真模型后的光强图样，并计算参考光束穿过大气湍流仿真模型后的闪烁指数；将光强图样和闪烁指数作为训练数据，送入神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型；将未知光束的光强图样送入神经网络模型中，对未知光束的闪烁指数进行预测。本发明克服了现有技术中存在的计算复杂、耗时长、难以消除外界噪声因素影响、鲁棒性差等缺陷，通过神经网络，实现对不同湍流强度大气模型中各大气闪烁指数的分别预测。预测准确、计算简单、避免了外界噪声因素影响。