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发明公开
一种基于YOLOv8_obb的工业纯铁金相试样缺陷检测优化方法审中-实审

公开(公告)号：CN119831964A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411915563.3

申请日：2024-12-24

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 张伟晨 , 徐林红 , 罗丹 , 赵权 , 陈雪艳

IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及材料检测技术领域，尤其涉及一种基于YOLOv8_obb的工业纯铁金相试样缺陷检测优化方法。本发明通过采集工业纯铁金相试样缺陷图像；对金相图像进行预处理；构建YOLOv8_obb缺陷检测网络，对缺陷检测网络进行优化，获取优化后缺陷检测模型；该模型利用DynamicConv作为C2f模块中Bottleneck的卷积层，在骨干网络引入SimAM注意力机制模块，增加微小目标检测头，采用NEFPN特征金字塔网络作为颈部多尺度特征融合网络；利用预处理后的样本数据图像对进行缺陷检测模型训练，并使用训练好的优化后缺陷检测模型进行工业纯铁金相图像缺陷检测，提高了检测精度和检测效率。

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