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公开(公告)号:CN114397842A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202210016557.9
申请日:2022-01-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: G05B19/042 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电力监控网络安全智能巡检加固方法,其采用了收集电力监控网络的安全信息数据、通过机器学习方法执行电力监控网络安全分析、基于配置周期性巡检电力监控网络、根据勘测到的安全风险触发补救措施、调整风险权值、更新攻击配置文件用于加固网络等步骤,通过对电力监控网络的信息收集,对风险入侵行为进行分类,当识别到安全风险后,通过出发补救措施阻断安全风险,并相应更新机器学习后调整出新的决策树,降低因补救措施发生,造成相应风险阻断后的相应信号减少而降低决策树的响应效率。因而本发明具有模型动态化、安全性好、识别效果好的优点。
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公开(公告)号:CN114397842B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202210016557.9
申请日:2022-01-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: G05B19/042 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电力监控网络安全智能巡检加固方法,其采用了收集电力监控网络的安全信息数据、通过机器学习方法执行电力监控网络安全分析、基于配置周期性巡检电力监控网络、根据勘测到的安全风险触发补救措施、调整风险权值、更新攻击配置文件用于加固网络等步骤,通过对电力监控网络的信息收集,对风险入侵行为进行分类,当识别到安全风险后,通过出发补救措施阻断安全风险,并相应更新机器学习后调整出新的决策树,降低因补救措施发生,造成相应风险阻断后的相应信号减少而降低决策树的响应效率。因而本发明具有模型动态化、安全性好、识别效果好的优点。
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