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公开(公告)号：CN118072956A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410315745.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/40 , G16H10/60 , G16B20/20 , G16B30/00 , G16B40/00 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2413 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供了一种从儿童期预测成人期代谢相关脂肪性肝病发病风险的生物标志物组合及其筛选方法和预测系统，基于从儿童随访到成人的大型前瞻性队列，收集儿童血清或血浆中的脂肪因子和氨基酸组学数据等5个维度的117个特征数据，运用机器学习方式筛选出了从儿童期对成人期代谢相关脂肪性肝病进行风险预测的标志物组合，最简的生物标志物组合为谷氨酰胺、丝氨酸和高分子脂联素，基于该组合构建的模型ROC‑AUC为0.86，而基于最佳组合的模型ROC‑AUC为0.92，能准确评估儿童成年后是否患代谢相关脂肪性肝病，识别出高危儿童个体，为进一步从儿童期开展个体化预防代谢相关脂肪性肝病和个体化健康指导及干预提供医疗辅助工具。
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公开(公告)号：CN118072956B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410315745.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/40 , G16H10/60 , G16B20/20 , G16B30/00 , G16B40/00 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2413 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供了一种从儿童期预测成人期代谢相关脂肪性肝病发病风险的生物标志物组合及其筛选方法和预测系统，基于从儿童随访到成人的大型前瞻性队列，收集儿童血清或血浆中的脂肪因子和氨基酸组学数据等5个维度的117个特征数据，运用机器学习方式筛选出了从儿童期对成人期代谢相关脂肪性肝病进行风险预测的标志物组合，最简的生物标志物组合为谷氨酰胺、丝氨酸和高分子脂联素，基于该组合构建的模型ROC‑AUC为0.86，而基于最佳组合的模型ROC‑AUC为0.92，能准确评估儿童成年后是否患代谢相关脂肪性肝病，识别出高危儿童个体，为进一步从儿童期开展个体化预防代谢相关脂肪性肝病和个体化健康指导及干预提供医疗辅助工具。
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公开(公告)号：CN111883248A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010534777.1
申请日：2020-06-12
Applicant: 首都医科大学附属北京朝阳医院 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种用于儿童肥胖症的预测系统，包括：数据样本采集模块，采集出生体重不同的儿童的代谢类型数据，形成不同层组的基线样本；模型因子提取模块，用于从各层组的基线样本的代谢类型数据中，进行组学特征检验，提取和分析出分别与宫内因素和/或后天因素相关的区分肥胖不同亚型的脂肪因子标志物和特征数据；模型预测构建模块，根据筛选出的脂肪因子标志物和特征数据转换为肥胖结果及其不同的代谢亚型转规结果生成风险预测模型。本发明所公开的一种预测系统有助于为临床医生对儿童肥胖病的治疗和预后判断。
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公开(公告)号：CN111883248B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010534777.1
申请日：2020-06-12
Applicant: 首都医科大学附属北京朝阳医院 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种用于儿童肥胖症的预测系统，包括：数据样本采集模块，采集出生体重不同的儿童的代谢类型数据，形成不同层组的基线样本；模型因子提取模块，用于从各层组的基线样本的代谢类型数据中，进行组学特征检验，提取和分析出分别与宫内因素和/或后天因素相关的区分肥胖不同亚型的脂肪因子标志物和特征数据；模型预测构建模块，根据筛选出的脂肪因子标志物和特征数据转换为肥胖结果及其不同的代谢亚型转归结果生成风险预测模型。本发明所公开的一种预测系统有助于为临床医生对儿童肥胖病的治疗和预后判断。
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