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公开(公告)号：CN113570645A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110069374.9
申请日：2021-01-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/30
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像配准方法、装置、计算机设备及介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取图像组，所述图像组包括参考图像和目标图像；采用第一配准方式，根据所述参考图像对所述目标图像进行配准，得到第一备选配准图像；响应于第一重叠度不大于参考重叠度，采用第二配准方式，根据所述参考图像对所述目标图像进行配准，得到第二备选配准图像；响应于第二重叠度大于所述参考重叠度，将所述第二备选配准图像确定为所述目标图像对应的配准图像。该方法采用了多种配准方式共同确定配准图像，适用范围更广，能够对不同类型的图像进行准确地配准，提高了图像配准的准确率和成功率。
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公开(公告)号：CN117503032A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311720205.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及一种多功能鼻腔内窥镜，属于医疗器械技术领域，包括：手持部、插入部、摄像装置及冲洗管，插入部的近端固定且连通在手持部的远端且其内部设有摄像通道和冲洗通道；摄像装置固定在摄像通道远端的出口处；冲洗通道固定在冲洗通道内且其远端箱摄像装置方向弯折。本发明通过在插入部的内部增设贯穿其两端的冲洗通道，由于冲洗管的近端伸入手持部的内部与冲洗转接头连通，其远端伸出冲洗通道的远端并向摄像装置的方向弯折，可以在摄像装置被患者鼻腔内粘液或血迹遮挡时，快速、精准冲洗摄像装置，保持摄像装置获取图像的清晰度，避免移出插入部清洗摄像装置，从而节约手术时间，减少患者疼痛感。
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公开(公告)号：CN113724187A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110282542.2
申请日：2021-03-16
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种医疗影像处理方法、装置、电子设备和存储介质，通过对医疗影像的处理，促进了医疗影像的再次利用，在能够提高医疗影像利用率的同时，也能够基于对医疗影像的进一步分析，提高了疾病预后预测的准确性，从而辅助医生制定治疗方案，且增加了临床落地可行性。医疗影像处理方法，包括：获取包括目标区域的三维医疗影像；将三维医疗影像输入医疗预后预测模型，通过医疗预后预测模型中的第一网络对三维医疗影像的每一层进行特征提取，得到三维医疗影像对应的二维影像特征序列；将二维影像特征序列中的二维影像特征依次输入医疗预后预测模型的第二网络；以第二网络输出的预测数据作为目标区域的预后预测结果。
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公开(公告)号：CN113705311A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110361952.6
申请日：2021-04-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标对象的目标图像，目标图像包括发生目标事件的局部图像区域；将目标图像输入事件发生时间预测模型，通过事件发生时间预测模型中的第一卷积层对目标图像进行图像特征提取，得到与局部图像区域匹配的局部图像特征；将局部图像特征输入到事件发生时间预测模型的第二卷积层，获得第二卷积层输出的目标全局特征；基于目标全局特征，确定目标对象发生目标事件的事件发生时间信息。本发明解决了相关技术中事件的实际发生时间的预测结果不够准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN113724188A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110285271.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种病灶图像的处理方法以及相关装置，应用于人工智能的机器学习技术。通过见待预测图像并输入目标模型中的编码器得到编码向量；然后将编码向量输入目标模型中的映射器得到目标向量，映射器基于病灶图像对训练所得；进而将目标向量输入目标模型中的解码器，以得到包含基于时序关系变化后的目标病灶的预测图像。从而实现基于人工智能的病灶变化预测的过程，由于采用图像到图像的训练方式对目标模型进行训练，且训练数据基于病灶的实际变化过程进行采集，使得目标模型具有病灶图像的推测能力，提高了病灶变化预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706443A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110304328.2
申请日：2021-03-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种图像的预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取扫描图像，扫描图像中包括与异常生命状态对应的第一异常区域；对扫描图像中的像素点进行位移预测，得到扫描图像的预测形变场；将预测形变场作用于扫描图像，得到预测图像，预测图像中包括与异常生命状态对应的第二异常区域。针对扫描图像中的第一异常区域，通过形变场预测得到包括第二异常区域的预测图像，即能够根据预测图像中的第二异常区域对脑部出血点的血肿形态变化情况进行确定，从而基于当前CT图像中的脑出血区域，和预测图像中的脑出血区域对血肿形态的变化进行预测，提高了对CT影像进行分析得到的信息量。
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公开(公告)号：CN113610746A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110202528.7
申请日：2021-02-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请实施例通过获取多个样本图像对；确定第一样本图像与第二样本图像的像素差异信息，并根据像素差异信息从第一样本图像的像素中确定目标像素；基于目标像素在第一图像中的位置，对第一样本图像进行处理，得到处理后第一样本图像，处理后第一样本图像标记有所述观测对象的变化区域；根据处理后第一样本图像对预设网络模型进行训练，得到训练后模型；基于训练后模型对待处理图像进行处理，得到待处理图像对应的目标图像。该方案通过构建网络模型准确预测出图像中观测对象的变化情况，可以提高对图像变化的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118806438A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410887598.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及一种无参考架的神经导航注册方法及系统，该方法包括：定义关键事件，所述关键事件包括第一关键事件、第二关键事件、第三关键事件、第四关键事件和第五关键事件；对所述关键事件进行监测，从视频中提取特征，利用松弛Transformer网络进行时序建模，确定所述视频的当前帧的关键事件；根据确定的关键事件，采用面配准算法获取目标姿态。通过SLAM技术实时构建术中场景，解决手术巾后头部标志点遮挡问题，通过场景识别技术，导航系统自主决定深度相机执行的操作，实现无参考架的神经导航。
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公开(公告)号：CN117653067A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311721847.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及一种智能型颅内外调压系统，属于医疗器械技术领域，包括：引流管、压力传感器、连接管、储液袋及控制器，引流管插入颅孔的插入端为封闭端且且靠近其封闭端的侧壁设有多个引流孔；压力传感器固定在引流管的封闭端；连接管的一端可拆卸连接在引流管伸出颅孔的伸出端，连接管中部固定有第一电磁阀门；储液袋连通在连接管的另一端且其底端设有排液孔，排液孔处可拆卸连接有第一堵头。本发明先利用压力传感器实时检测患者的颅内压力，而后利用控制器接受压力传感器的传送信号，当检测到颅内压力到达设定值后，控制器控制第一电磁阀门开启，在颅内压的推动下，颅内积液可以经引流管引出，从而维持患者头部颅内压力平衡。
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公开(公告)号：CN115410723A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210786431.X
申请日：2022-07-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；涉及人工智能技术；方法包括：获取目标对象的至少两种模态的病理信息，其中，病理信息包括目标对象的血肿信息以及水肿信息中的至少一种；分别对各种模态的病理信息进行特征提取处理，得到各种模态的病理信息分别对应的病理特征；对各种模态的病理信息分别对应的病理特征进行特征融合处理，得到目标对象的融合特征；对目标对象的融合特征进行水肿预测处理，得到目标对象的水肿指标。通过本申请，能够结合多种模态的病理信息，实现能够智能化地确定水肿指标。
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