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公开(公告)号：CN118822950A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410774055.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于紫外荧光图像分割的船舶液压设备油液渗漏视觉检测方法，包括：获取船舶液压设备图像；对所获取的图像中的目标区域进行提取，并进行油液渗漏区域分割；计算油液渗漏区域外接矩形框；液压设备油液渗漏故障等级评估和定位。本发明对漏油点位检测定位精度高；非接触式测量方法不影响设备正常运行状态；实时性强，灵敏度高，能够快速检测到设备的微弱油液渗漏异常；方法的鲁棒性和适应能力强，除了适用于船舶液压设备的漏油检测任务以外还能够满足工厂、油田等场景漏油检测的任务需求，应用前景好；相比于其他类型传感器，视觉传感器成本更低，效价比更高。
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公开(公告)号：CN119168938A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410774057.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的长直导轨微小异物自动检测方法，沿导轨方向水平布置汇聚光源，增强异物与背景视觉差异；用自动扫焦相机获取整个导轨范围的成像结果；对成像结果进行图像预处理，获取潜在异物区域热力图；对潜在异物区域热力图进行区域动态放大，获取放大区域包围盒；对放大区域包围盒通过深度注意力卷积神经网络进行特征建模和编码，判断该是否存在异物。本发明算法异物检测定位精度高；非接触式测量方法不影响设备正常运行状态；实时性强，灵敏度高，能够快速检测到导轨表面的微小异物；方法的鲁棒性和适应能力强，能够满足工厂、铁路等场景导轨异物侵入检测的任务需求；相比于其他类型传感器，视觉传感器成本更低，效价比更高。
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公开(公告)号：CN118883554A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410774056.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云数据的零件缺陷监测方法，包括构造3D结构光视觉系统，使用三维重建算法对部件待检区域进行三维重建获取待检点云数据，通过点云缺陷检测算法检测部件待检区域是否存在异常缺陷。本发明零件缺陷检测和定位精度高；非接触式测量方法不影响设备正常运行状态；实时性强，灵敏度高，能够在设备运行过程中对关键易损部件进行监测，能够及时自主地检测设备运行过程中部件出现的微弱缺陷；自动化程度高，硬件成本低，效价比高，在工业系统维护领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118822951A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410774060.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的螺栓松动自动检测算法，包括对待检螺栓区域使用基于HSV颜色特征的图像分割算法提取防松标记线掩码；使用图像形态学开运算过滤独立的噪点；使用图像形态学闭运算填充标记线掩码图像中的孔洞；计算标记线掩码的外接矩形框；统计外接矩形框的数量，判断螺栓是否发生松动。本发明对松动螺栓点位检测定位精度高；非接触式测量方法不影响设备正常运行状态；实时性强，灵敏度高，能够快速检测到设备的微弱油液渗漏异常；方法的鲁棒性和适应能力强，能够满足工厂、铁路等场景螺栓松动检测的任务需求，应用前景好；相比于其他类型传感器，视觉传感器成本更低，效价比更高。
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