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公开(公告)号:CN110081923B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201910410647.4
申请日:2019-05-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明提供一种野外基线环境参数自动采集系统故障检测方法与装置,属于环境参数自动采集系统故障检测技术领域。该方法包括:获取待测传感器的状态实测值;获取待测传感器的相邻两个传感器的状态实测值;利用相邻两个传感器的状态实测值计算相邻两个传感器的平均样本熵,作为待测传感器的状态观测值;结合待测传感器的状态方程、观测方程和所述待测传感器的状态观测值,利用粒子滤波算法计算待测传感器的状态估计值;将待测传感器的状态实测值与状态估计值进行对比,当待测传感器的状态实测值偏离状态估计值时,判断待测传感器发生故障。本发明的故障检测方法对传感器的故障具有较好的检测能力。
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公开(公告)号:CN110081923A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910410647.4
申请日:2019-05-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明提供一种野外基线环境参数自动采集系统故障检测方法与装置,属于环境参数自动采集系统故障检测技术领域。该方法包括:获取待测传感器的状态实测值;获取待测传感器的相邻两个传感器的状态实测值;利用相邻两个传感器的状态实测值计算相邻两个传感器的平均样本熵,作为待测传感器的状态观测值;结合待测传感器的状态方程、观测方程和所述待测传感器的状态观测值,利用粒子滤波算法计算待测传感器的状态估计值;将待测传感器的状态实测值与状态估计值进行对比,当待测传感器的状态实测值偏离状态估计值时,判断待测传感器发生故障。本发明的故障检测方法对传感器的故障具有较好的检测能力。
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公开(公告)号:CN110426075A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910538572.8
申请日:2019-06-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种野外基线长度确定方法及装置,该方法首先收集野外基线的测定数据,所述测定数据包括测定时的特征和该特征下测定的野外基线长度,所述特征包括测定时间和测定环境数据,所述测定环境数据包括气温和湿度;然后构造深度学习模型,利用收集到的野外基线的测定数据对深度学习模型进行训练,得到野外基线长度与特征的对应关系;最后获取当前时间和当前环境数据,将获取的当前时间和当前环境数据输入到训练后的深度学习模型中,得到当前时间野外基线的长度。本发明使得最终确定的当前时间野外基线的长度是一个随时间和环境不断变化的值,提高野外基线长度确定的准确性和可靠性。
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