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公开(公告)号:CN105162663B
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201510619088.X
申请日:2015-09-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明属于网络监督领域,具体的涉及一种基于流集的在线流量识别方法,其中硬件部分包括10G骨干线路接入模块、流量筛选模块和数据处理模块,该在线流量识别方法的步骤包括:步骤一:捕捉网络数据流量,提取其报文;步骤二:流集信息表的生成与维护;步骤三:对流集进行检测;步骤四:对流集进行分类。本发明很好地解决了高速链路在线流识别准确度低、效率不高等问题,极大的提高了对高速链路在线流识别的准确性、可靠性和有效性。本申请实施例在多种不同的类型的流量数据上进行验证,该在线流量识别技术比参考算法的分类性能均有不同程度的提升。
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公开(公告)号:CN105162663A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510619088.X
申请日:2015-09-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/028 , H04L43/04
Abstract: 本发明属于网络监督领域,具体的涉及一种基于流集的在线流量识别方法,其中硬件部分包括10G骨干线路接入模块、流量筛选模块和数据处理模块,该在线流量识别方法的步骤包括:步骤一:捕捉网络数据流量,提取其报文;步骤二:流集信息表的生成与维护;步骤三:对流集进行检测;步骤四:对流集进行分类。本发明很好地解决了高速链路在线流识别准确度低、效率不高等问题,极大的提高了对高速链路在线流识别的准确性、可靠性和有效性。本申请实施例在多种不同的类型的流量数据上进行验证,该在线流量识别技术比参考算法的分类性能均有不同程度的提升。
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