公开(公告)号：CN111834012A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010675770.1

申请日：2020-07-14

Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所

Inventor： 赵玉凤 ,  庞华鑫 ,  韦世奎 ,  张进

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G16H20/90 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和注意力机制的中医证候诊断方法及装置，该方法包括：获取待诊断患者带有症状的病历数据；将所述病历数据转换为向量数据；将所述向量数据，输入训练完成的中医证候诊断模型，输出诊断结果；所述中医证候诊断模型包括：使用矩阵映射层、激活函数tanh和softmax构建的注意力机制模块、以及使用多层感知器和激活函数sigmoid构建的预测深度神经网络。该方法首先对患者带有症状的病历数据进行独热编码映射，转换为向量数据；采用深度学习和有监督学习的相结合的多层感知器的中医证候诊断模型对患者的证候进行诊断，从而能够提高对患者的中医证候的诊断预测准确率。