-
公开(公告)号：CN110796634A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910853666.4
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 浙江大华系统工程有限公司
Inventor： 杨宗立 , 杨宁 , 牟荣峰 , 乔雨 , 刘迎雨 , 李果 , 陈世明 , 周大建 , 张新宇 , 厉向军 , 陈伟金 , 宋波 , 李鹏 , 马华东 , 李贻超 , 傅慧源 , 吴卫 , 张鹏飞
Abstract: 本申请涉及一种大坝状态检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中大坝状态检测方法包括获取大坝监控场景下的待检测图像；将待检测图像输入基于注意力机制的深度学习模型，得到检测结果图像；根据所述检测结果图像确定大坝状态。上述大坝状态检测方法通过基于注意力机制的深度学习模型对大坝监控下的待检测图像进行检测，可以适用于大坝监控场景下的各种目标检测，且检测准确率较高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110826391A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910853663.0
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 浙江大华系统工程有限公司
Inventor： 杨宗立 , 杨宁 , 乔雨 , 向鹏 , 黄伟 , 李果 , 刘迎雨 , 林星 , 陈世明 , 张五平 , 周大建 , 马华东 , 傅慧源 , 孙维达 , 张鹏飞 , 李鹏 , 张新宇 , 吴卫
Abstract: 本申请涉及一种泌水区域检测方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的场景图像；将所述待检测的场景图像输入预设的卷积神经网络模型，得到标记图像；所述标记图像中包含泌水区域图像；根据所述标记图像检测泌水区域，并进行告警提示。采用本方法能够利用图像处理技术，采集待检测的场景图像，输入预设的卷积神经网络模型，检测泌水区域，并进行告警提示，利用深度学习检测算法，在监控视频场景下，实时检测混凝土泌水情况，确定泌水区域的位置坐标，既节省了人力，又节省了时间，降低了人工成本，提高识别泌水区域效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN110807758A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910854614.9
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 浙江大华系统工程有限公司
Inventor： 杨宗立 , 杨宁 , 樊启祥 , 牟荣峰 , 乔雨 , 刘迎雨 , 向峰 , 李果 , 陈世明 , 张五平 , 张新宇 , 周大建 , 李鹏 , 孙维达 , 宋波 , 陈伟金 , 李贻超 , 马华东 , 傅慧源
Abstract: 本申请涉及一种保温被未覆盖区域检测方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：将第一俯瞰图像输入到训练完备的目标检测网络中，得到第一目标检测结果图像，第一目标检测结果图像是在第一俯瞰图像上以矩形框标注保温被未覆盖区域得到的图像；将第一俯瞰图像输入到训练完备的语义分割网络中，得到第一掩模图像，第一掩模图像是用于划分所述第一俯瞰图像中的保温被未覆盖区域的掩模图像；根据第一目标检测结果图像和第一掩模图像，确定施工场地的保温被未覆盖区域。通过本申请，解决了相关技术中现场人为检查保温被未覆盖区域时存在的复杂性和局限性的问题，实现了全方位检测施工场地保温被未覆盖区域的有益效果。
-
公开(公告)号：CN111797826B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010408722.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 北京邮电大学 , 浙江大华系统工程有限公司
Inventor： 杨宗立 , 牟荣峰 , 杨宁 , 乔雨 , 蒋龙 , 刘迎雨 , 晁燕安 , 傅慧源 , 马华东 , 陈世明 , 吴福胜 , 张五平 , 李怡超 , 周大建 , 吴卫 , 郭佳伟 , 张新宇
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V20/10
Abstract: 本申请提供一种大骨料集中区域检测方法和装置及其网络模型的训练方法和装置，以及电子设备和存储介质。大骨料集中区域检测方法包括：调用摄像装置，对包含大骨料集中区域的环境进行拍照，以获得包含大骨料集中区域的图像；将图像输入到深度学习神经网络模型中，来检测和确定图像中大骨料集中区域的位置信息；将结果发送至显示设备和警报设备；其中，深度学习神经网络模型是使用以下数据进行训练的：带有大骨料集中区域的图像数据集，且该图像已进行了大骨料集中区域的标注。根据本发明技术方案，解决了传统人工检测效率低下的问题，也能够提高大骨料集中区域检测的准确率，避免了误检与漏检。
-
公开(公告)号：CN110807758B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910854614.9
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 浙江大华系统工程有限公司
Inventor： 杨宗立 , 杨宁 , 樊启祥 , 牟荣峰 , 乔雨 , 刘迎雨 , 向峰 , 李果 , 陈世明 , 张五平 , 张新宇 , 周大建 , 李鹏 , 孙维达 , 宋波 , 陈伟金 , 李贻超 , 马华东 , 傅慧源
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/30 , G06V20/70 , G06T7/13
Abstract: 本申请涉及一种保温被未覆盖区域检测方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：将第一俯瞰图像输入到训练完备的目标检测网络中，得到第一目标检测结果图像，第一目标检测结果图像是在第一俯瞰图像上以矩形框标注保温被未覆盖区域得到的图像；将第一俯瞰图像输入到训练完备的语义分割网络中，得到第一掩模图像，第一掩模图像是用于划分所述第一俯瞰图像中的保温被未覆盖区域的掩模图像；根据第一目标检测结果图像和第一掩模图像，确定施工场地的保温被未覆盖区域。通过本申请，解决了相关技术中现场人为检查保温被未覆盖区域时存在的复杂性和局限性的问题，实现了全方位检测施工场地保温被未覆盖区域的有益效果。
-
公开(公告)号：CN111797826A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010408722.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 北京邮电大学 , 浙江大华系统工程有限公司
Inventor： 杨宗立 , 牟荣峰 , 杨宁 , 乔雨 , 蒋龙 , 刘迎雨 , 晁燕安 , 傅慧源 , 马华东 , 陈世明 , 吴福胜 , 张五平 , 李怡超 , 周大建 , 吴卫 , 郭佳伟 , 张新宇
Abstract: 本申请提供一种大骨料集中区域检测方法和装置及其网络模型的训练方法和装置，以及电子设备和存储介质。大骨料集中区域检测方法包括：调用摄像装置，对包含大骨料集中区域的环境进行拍照，以获得包含大骨料集中区域的图像；将图像输入到深度学习神经网络模型中，来检测和确定图像中大骨料集中区域的位置信息；将结果发送至显示设备和警报设备；其中，深度学习神经网络模型是使用以下数据进行训练的：带有大骨料集中区域的图像数据集，且该图像已进行了大骨料集中区域的标注。根据本发明技术方案，解决了传统人工检测效率低下的问题，也能够提高大骨料集中区域检测的准确率，避免了误检与漏检。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.088 seconds)
