公开(公告)号：CN120014284A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411979253.8

申请日：2024-12-31

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 杨玲嘉 ,  段绍伟 ,  龚泽权 ,  罗群 ,  兰宇晖 ,  杨龄政 ,  师嘉阳 ,  曲末 ,  陶然 ,  赵松楠 ,  张超

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了应用机器视觉的钢‑木组合梁柱节点损伤识别方法和系统，包括：S1：获取钢‑木组合梁柱节点的可见光、近红外和热成像多模态图像序列，并通过自适应各向异性扩散滤波去噪处理，得到去噪后的多模态图像序列；S2：对去噪后的多模态图像序列张量进行高斯金字塔分解和拉普拉斯金字塔特征融合，得到融合特征图；S3：对融合特征图进行自适应阈值分割和形态学处理，获得最终二值图；S4：对深度学习网络进行训练，得到训练完成的深度学习网络；S5：使用训练完成的深度学习网络进行损伤识别。本发明能够实现对钢‑木组合梁柱节点损伤的精确识别，获得分割概率图并标注分割结果，实现损伤区域的可视化。