公开(公告)号：CN116486837A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310426499.1

申请日：2023-04-19

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 陈爱斌 ,  杨丑君 ,  唐璐 ,  胡世鹏

IPC: G10L25/63 ,  G10L17/26 ,  G10L25/18 ,  G10L25/30 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MFF‑ScSEnet的狗吠声情绪识别方法，对音频信号不同特征的提取进行融合，并在训练网络对频谱波纹信息进行增强，步骤一、将音频信号转换成mel‑频谱图；步骤二、将音频信号转换成sinc‑频谱图；步骤三、形成特征频谱图；步骤四、基于特征频谱图进行狗吠声情绪识别；将生成的特征频谱图通过主干网络resnet18进行狗吠声情绪识别；在Resnet18进行下采样后嵌入scSEnet注意力模块。本发明方法具有识别准确率高的特点，识别精度达91.45％。