公开(公告)号：CN111797409B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202010226686.1

申请日：2020-03-26

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 秦姣华 ,  周卓 ,  向旭宇 ,  谭云

IPC: G06F21/60 ,  G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种大数据中文文本无载体信息隐藏方法，首先，对大数据中文文本进行预处理，主要包括对文本的分词、计算分词后词语的词频及TF‑IDF特征信息、对文本进行LDA主题模型聚类。然后，发送方对秘密信息进行切分，然后通过词语索引表转换为关键词ID，并在大数据文本中搜索包含秘密信息关键词的文本。其次，将搜索到的文本根据对应文本的主题分布和对应文本中的关键词的TF‑IDF特征作为索引标签，同时引入随机数控制秘密信息关键词顺序，最后将随机数与索引一起作为标签加密发送给接收方。实验表明，该方法在提升隐藏容量的同时，提高了秘密信息的隐蔽性与安全性。

公开(公告)号：CN111797409A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010226686.1

申请日：2020-03-26

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 秦姣华 ,  周卓 ,  向旭宇 ,  谭云

IPC: G06F21/60 ,  G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种大数据中文文本无载体信息隐藏方法，首先，对大数据中文文本进行预处理，主要包括对文本的分词、计算分词后词语的词频及TF-IDF特征信息、对文本进行LDA主题模型聚类。然后，发送方对秘密信息进行切分，然后通过词语索引表转换为关键词ID，并在大数据文本中搜索包含秘密信息关键词的文本。其次，将搜索到的文本根据对应文本的主题分布和对应文本中的关键词的TF-IDF特征作为索引标签，同时引入随机数控制秘密信息关键词顺序，最后将随机数与索引一起作为标签加密发送给接收方。实验表明，该方法在提升隐藏容量的同时，提高了秘密信息的隐蔽性与安全性。