公开(公告)号：CN118363318A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410453837.5

申请日：2024-04-16

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 陈菡 ,  张慎 ,  王义凡 ,  钱俊豪 ,  雷雪莲 ,  吴燕

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明公开了一种基于PLM系统的楼宇空调系统半实物仿真控制方法与管理平台，管理平台包括：仿真优化模块，用于建立系统仿真模型，根据系统实时运行数据获得系统的设备控制优化参数；系统设备模块，用于获取建筑楼宇空调系统设备的设备属性和运行参数，并进行设备控制；数据库模块，包括建筑信息数据库、设备运行数据库、仿真优化数据库；可视化模块，用于根据数据库模块中的数据进行楼宇空调系统中的建筑BIM模型动态展示、实测数据展示和仿真优化数据展示。本发明提出的基于全生命周期管理PLM系统的楼宇空调系统半实物仿真控制管理平台，保证整个系统始终处于最优状态运行，实现楼宇空调系统最优控制。

公开(公告)号：CN118134227B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410574465.1

申请日：2024-05-10

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 张慎 ,  陈菡 ,  武新锴 ,  王义凡 ,  夏劲威 ,  钱俊豪

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/232 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提供了一种基于混合模型的短期建筑冷热负荷预测方法及系统，包括基于历史气象数据筛选出有代表性典型日；建立项目的精细三维仿真模型，并通过与历史典型日相似的现场运行实测数据对该模型进行校准；利用经过校准后的三维仿真模型生成高质量的建筑冷热负荷数据，进一步训练神经网络模型，最终实现短期建筑冷热负荷的高效预测；本发明通过引入三维仿真模型的校准环节，使得三维仿真模型负荷计算结果与实际建筑冷热负荷的保持高度一致性，提高了建筑三维仿真模型计算结果的准确性，确保了神经网络模型训练数据集的有效性，有效克服了空调系统运行前期由于数据量有限导致神经网络模型训练效果不佳的问题。

公开(公告)号：CN118134227A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410574465.1

申请日：2024-05-10

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 张慎 ,  陈菡 ,  武新锴 ,  王义凡 ,  夏劲威 ,  钱俊豪

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/232 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提供了一种基于混合模型的短期建筑冷热负荷预测方法及系统，包括基于历史气象数据筛选出有代表性典型日；建立项目的精细三维仿真模型，并通过与历史典型日相似的现场运行实测数据对该模型进行校准；利用经过校准后的三维仿真模型生成高质量的建筑冷热负荷数据，进一步训练神经网络模型，最终实现短期建筑冷热负荷的高效预测；本发明通过引入三维仿真模型的校准环节，使得三维仿真模型负荷计算结果与实际建筑冷热负荷的保持高度一致性，提高了建筑三维仿真模型计算结果的准确性，确保了神经网络模型训练数据集的有效性，有效克服了空调系统运行前期由于数据量有限导致神经网络模型训练效果不佳的问题。